| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·本文的目的及作者的主要工作 | 第11页 |
| ·论文章节介绍 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 相关基础研究及系统的可行性分析 | 第13-29页 |
| ·企业级应用平台J2EE | 第13-20页 |
| ·J2EE 体系结构 | 第13-15页 |
| ·J2EE 的优势 | 第15-16页 |
| ·J2EE 的常用技术 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-26页 |
| ·数据挖掘概念 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘技术及研究现状 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘应用领域和范围 | 第24-26页 |
| ·智能决策支持系统 | 第26-27页 |
| ·智能决策支持系统概念 | 第26-27页 |
| ·基于数据挖掘的DSS | 第27页 |
| ·系统的可行性分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 数据挖掘技术在辅助销售系统中的可用性研究 | 第29-36页 |
| ·辅助销售系统中的角色 | 第29页 |
| ·数据挖掘技术在辅助销售系统中的可用性研究 | 第29-35页 |
| ·数据挖掘技术在市场营销决策中的应用 | 第29-33页 |
| ·数据挖掘技术在销售过程中的应用 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘技术在网上客户分析中的应用 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 辅助销售系统中的数据挖掘模型研究 | 第36-46页 |
| ·客户细分模型 | 第36-39页 |
| ·客户忠诚度模型 | 第39页 |
| ·产品关联模型 | 第39-41页 |
| ·客户关注点模型 | 第41-45页 |
| ·辅助销售系统中数据挖掘模型的应用模式 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于J2EE 与数据挖掘技术的辅助销售系统 | 第46-60页 |
| ·数据挖掘的良性循环 | 第46页 |
| ·辅助销售系统的总体目标 | 第46-47页 |
| ·辅助销售系统的总体设计 | 第47-53页 |
| ·辅助销售系统体系结构模型 | 第47-49页 |
| ·辅助销售系统的层次模型 | 第49-51页 |
| ·辅助销售系统的功能设计 | 第51-53页 |
| ·系统网络拓扑结构 | 第53-54页 |
| ·数据挖掘技术及模型在辅助销售系统中的运行 | 第54-55页 |
| ·系统实现中的相关技术应用 | 第55-58页 |
| ·系统设计实现的相关技术难点 | 第55页 |
| ·三层结构的应用 | 第55-56页 |
| ·EJB 组件的应用 | 第56-57页 |
| ·设计模式的应用 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·课题工作总结 | 第60页 |
| ·今后的工作展望 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |