基于DICOM标准的医学图像压缩技术研究
摘要 | 第1-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
·课题研究的目的和意义 | 第14-15页 |
·PACS系统的起源与发展 | 第15页 |
·图像编码技术的发展 | 第15-16页 |
·经典的编码方法 | 第16-17页 |
·本课题所做的工作和论文结构 | 第17-18页 |
·章节安排 | 第18-20页 |
第二章 DICOM标准与DICOM文件 | 第20-28页 |
·DICOM标准的组成 | 第20-22页 |
·DICOM文件格式 | 第22-26页 |
·DICOM文件头 | 第23-24页 |
·DICOM数据集合 | 第24-26页 |
·小结 | 第26-28页 |
第三章 小波变换理论及其在图像压缩中的应用 | 第28-38页 |
·小波变换 | 第28-31页 |
·连续小波变换 | 第28-29页 |
·离散小波变换 | 第29-30页 |
·正交小波变换与多分辨率分析 | 第30-31页 |
·提升小波变换 | 第31-35页 |
·提升方法基本原理 | 第32页 |
·双正交提升CDF9/7小波 | 第32-35页 |
·嵌入式零树小波编码 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-38页 |
第四章 神经网络 | 第38-44页 |
·BP神经网络的结构及学习算法 | 第38-42页 |
·BP网络的结构和性能函数 | 第38-40页 |
·偏导数的链法则 | 第40-42页 |
·BP网络图像压缩原理 | 第42-43页 |
·BP网络模型 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第五章 算法改进 | 第44-58页 |
·算法介绍 | 第44-45页 |
·算法原理 | 第45-50页 |
·改进的CDF9/7小波滤波器 | 第45-47页 |
·算法步骤 | 第47-50页 |
·本文算法实验结果分析 | 第50-56页 |
·不同的BP网络算法结果 | 第50-53页 |
·本文算法与BP网络算法的对比 | 第53-55页 |
·与EZW压缩算法的对比 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-58页 |
第六章 医学图像压缩软件的实现 | 第58-72页 |
·Visual C++软件平台 | 第58页 |
·软件主要功能 | 第58-63页 |
·软件简介 | 第58-59页 |
·软件主要模块 | 第59-60页 |
·各窗口功能介绍 | 第60-62页 |
·系统工作流程框图 | 第62-63页 |
·核心模块说明 | 第63-65页 |
·EZW编码思路及流程 | 第63页 |
·本文算法的主要思路及流程 | 第63-64页 |
·实现本文算法的主要函数 | 第64-65页 |
·DICOM文件读取和转换软件 | 第65-71页 |
·窗宽和窗位的调节 | 第65-67页 |
·位图文件格式 | 第67-68页 |
·转换流程图 | 第68-70页 |
·DICOM文件操作软件 | 第70-71页 |
·小结 | 第71-72页 |
第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读硕士期间发表(录用)的论文 | 第80-81页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |