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基于DICOM标准的医学图像压缩技术研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·课题研究的目的和意义第14-15页
   ·PACS系统的起源与发展第15页
   ·图像编码技术的发展第15-16页
   ·经典的编码方法第16-17页
   ·本课题所做的工作和论文结构第17-18页
   ·章节安排第18-20页
第二章 DICOM标准与DICOM文件第20-28页
   ·DICOM标准的组成第20-22页
   ·DICOM文件格式第22-26页
     ·DICOM文件头第23-24页
     ·DICOM数据集合第24-26页
   ·小结第26-28页
第三章 小波变换理论及其在图像压缩中的应用第28-38页
   ·小波变换第28-31页
     ·连续小波变换第28-29页
     ·离散小波变换第29-30页
     ·正交小波变换与多分辨率分析第30-31页
   ·提升小波变换第31-35页
     ·提升方法基本原理第32页
     ·双正交提升CDF9/7小波第32-35页
   ·嵌入式零树小波编码第35-36页
   ·小结第36-38页
第四章 神经网络第38-44页
   ·BP神经网络的结构及学习算法第38-42页
     ·BP网络的结构和性能函数第38-40页
     ·偏导数的链法则第40-42页
   ·BP网络图像压缩原理第42-43页
     ·BP网络模型第42-43页
   ·小结第43-44页
第五章 算法改进第44-58页
   ·算法介绍第44-45页
   ·算法原理第45-50页
     ·改进的CDF9/7小波滤波器第45-47页
     ·算法步骤第47-50页
   ·本文算法实验结果分析第50-56页
     ·不同的BP网络算法结果第50-53页
     ·本文算法与BP网络算法的对比第53-55页
     ·与EZW压缩算法的对比第55-56页
   ·小结第56-58页
第六章 医学图像压缩软件的实现第58-72页
   ·Visual C++软件平台第58页
   ·软件主要功能第58-63页
     ·软件简介第58-59页
     ·软件主要模块第59-60页
     ·各窗口功能介绍第60-62页
     ·系统工作流程框图第62-63页
   ·核心模块说明第63-65页
     ·EZW编码思路及流程第63页
     ·本文算法的主要思路及流程第63-64页
     ·实现本文算法的主要函数第64-65页
   ·DICOM文件读取和转换软件第65-71页
     ·窗宽和窗位的调节第65-67页
     ·位图文件格式第67-68页
     ·转换流程图第68-70页
     ·DICOM文件操作软件第70-71页
   ·小结第71-72页
第七章 总结与展望第72-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
攻读硕士期间发表(录用)的论文第80-81页
学位论文评阅及答辩情况表第81页

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