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TPS系统中图像分割关键技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
符号说明第12-13页
第一章 绪论第13-26页
   ·课题研究的目的和意义第13-14页
   ·放射治疗计划系统及其关键技术第14-18页
   ·图像分割主要方法第18-24页
   ·论文的主要工作以及章节安排第24-26页
第二章 TPS系统中图像采集与预处理第26-39页
   ·TPS系统图像采集第26-31页
     ·胶片扫描方式第27页
     ·局域网互连传输第27页
     ·DICOM文件的分析和解读第27-31页
       ·DICOM文件的结构第28-30页
       ·DICOM文件的解析第30-31页
   ·医学图像的预处理第31-39页
     ·医学图像的滤波第31-33页
     ·医学图像的增强第33-36页
     ·医学图像的校正第36-39页
第三章 数学形态学滤波及其改进第39-57页
   ·数学形态学的基本运算第39-43页
     ·二值形态学第40-41页
     ·灰值形态学第41-43页
   ·数学形态学滤波第43-54页
     ·开运算与闭运算第44-46页
     ·改进开-闭形态图像滤波第46-50页
     ·改进开-闭形态滤波与中值滤波组合降噪第50-54页
       ·中值滤波第50-53页
       ·改进中值滤波与开-闭形态滤波组合降噪第53-54页
   ·仿真实验第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 基于互信息的医学图像精细分割第57-69页
   ·引言第57-58页
   ·互信息理论及其在图像处理领域的应用第58-63页
     ·互信息的定义及性质第59-62页
     ·互信息理论在图像处理领域的应用第62-63页
   ·基于互信息的医学图像分割新方法第63-66页
     ·HIST-MI阈值分割第63-65页
     ·HIST-MI方法与最大类间方差法结合进行分割第65-66页
   ·仿真实验第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 TPS系统中的图像分割实例第69-77页
   ·图像采集第69页
   ·图像预处理第69-73页
     ·图像滤波第70-72页
     ·图像增强-直方图均衡化第72-73页
   ·图像分割第73-76页
     ·体廓分割第74-75页
     ·关键组织分割第75页
     ·病变组织分割第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
   ·课题总结第77-78页
   ·研究展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
攻读硕士学位期间发表的论文第84-85页
学位论文评阅及答辩情况表第85页

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