TPS系统中图像分割关键技术研究
摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
符号说明 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-26页 |
·课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
·放射治疗计划系统及其关键技术 | 第14-18页 |
·图像分割主要方法 | 第18-24页 |
·论文的主要工作以及章节安排 | 第24-26页 |
第二章 TPS系统中图像采集与预处理 | 第26-39页 |
·TPS系统图像采集 | 第26-31页 |
·胶片扫描方式 | 第27页 |
·局域网互连传输 | 第27页 |
·DICOM文件的分析和解读 | 第27-31页 |
·DICOM文件的结构 | 第28-30页 |
·DICOM文件的解析 | 第30-31页 |
·医学图像的预处理 | 第31-39页 |
·医学图像的滤波 | 第31-33页 |
·医学图像的增强 | 第33-36页 |
·医学图像的校正 | 第36-39页 |
第三章 数学形态学滤波及其改进 | 第39-57页 |
·数学形态学的基本运算 | 第39-43页 |
·二值形态学 | 第40-41页 |
·灰值形态学 | 第41-43页 |
·数学形态学滤波 | 第43-54页 |
·开运算与闭运算 | 第44-46页 |
·改进开-闭形态图像滤波 | 第46-50页 |
·改进开-闭形态滤波与中值滤波组合降噪 | 第50-54页 |
·中值滤波 | 第50-53页 |
·改进中值滤波与开-闭形态滤波组合降噪 | 第53-54页 |
·仿真实验 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第四章 基于互信息的医学图像精细分割 | 第57-69页 |
·引言 | 第57-58页 |
·互信息理论及其在图像处理领域的应用 | 第58-63页 |
·互信息的定义及性质 | 第59-62页 |
·互信息理论在图像处理领域的应用 | 第62-63页 |
·基于互信息的医学图像分割新方法 | 第63-66页 |
·HIST-MI阈值分割 | 第63-65页 |
·HIST-MI方法与最大类间方差法结合进行分割 | 第65-66页 |
·仿真实验 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第五章 TPS系统中的图像分割实例 | 第69-77页 |
·图像采集 | 第69页 |
·图像预处理 | 第69-73页 |
·图像滤波 | 第70-72页 |
·图像增强-直方图均衡化 | 第72-73页 |
·图像分割 | 第73-76页 |
·体廓分割 | 第74-75页 |
·关键组织分割 | 第75页 |
·病变组织分割 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
·课题总结 | 第77-78页 |
·研究展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第85页 |