| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·气液两相流概述 | 第12-14页 |
| ·气液两相流定义 | 第12页 |
| ·管内气液两相流基本参数 | 第12-14页 |
| ·水平管内气液两相流流型 | 第14页 |
| ·凝析天然气计量技术 | 第14-19页 |
| ·气液两相流参数检测技术 | 第15-16页 |
| ·凝析天然气流量计发展现状 | 第16-19页 |
| ·本文的研究工作 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 实验原理与数据采集 | 第20-26页 |
| ·实验装置 | 第20-23页 |
| ·槽式孔板 | 第20-21页 |
| ·流量计样机 | 第21-22页 |
| ·实验环道 | 第22-23页 |
| ·实验参数范围 | 第23-24页 |
| ·数据采集及预处理 | 第24-25页 |
| ·数据采集 | 第24页 |
| ·数据预处理 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 槽式孔板压降倍率相关式 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·标准节流元件的压降倍率相关式 | 第26-30页 |
| ·两相压降倍率和Lockhart-Martinelli 参数 | 第26-27页 |
| ·气液分相流量计算 | 第27-28页 |
| ·标准节流元件压降相关式 | 第28-30页 |
| ·槽式孔板压降倍率相关式 | 第30-34页 |
| ·单相流测量特性 | 第30-31页 |
| ·两相压降倍率特性 | 第31-34页 |
| ·典型相关式流量计算结果比较 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 差压信号特征提取 | 第40-59页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·信号处理方法简介 | 第40-45页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第41页 |
| ·小波变换 | 第41-42页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第42页 |
| ·Hilbert-Huang 变换 | 第42-44页 |
| ·高阶统计分析 | 第44-45页 |
| ·差压信号的时域统计特征 | 第45-47页 |
| ·基于Hilbert-Huang 变换的差压信号特征 | 第47-54页 |
| ·IMF 能量 | 第47-50页 |
| ·IMF 熵 | 第50-52页 |
| ·Hilbert 谱 | 第52-54页 |
| ·基于高阶统计分析的差压信号特征 | 第54-58页 |
| ·双谱 | 第54-57页 |
| ·双谱熵 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于相关测试技术的相含率测量 | 第59-72页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·相关测试技术基本原理 | 第59-62页 |
| ·相关流量测量的数学模型 | 第59-60页 |
| ·渡越时间的求取 | 第60-61页 |
| ·相关测速的物理解释 | 第61页 |
| ·相关测速存在的问题 | 第61-62页 |
| ·基于槽式孔板差压信号的相关速度 | 第62-67页 |
| ·信号预处理 | 第62页 |
| ·基于原始信号的相关速度 | 第62-63页 |
| ·基于小波分量的相关速度 | 第63-66页 |
| ·基于经验模式函数分量的相关速度 | 第66-67页 |
| ·相关速度与流动参数的关联 | 第67-71页 |
| ·相关速度与相含率 | 第68-70页 |
| ·流型的影响 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 基于神经网络集成的流型辨识和分相流量软测量 | 第72-116页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·软测量模型的建立 | 第72-85页 |
| ·神经网络结构设计 | 第72-77页 |
| ·特征选择方法设计 | 第77-83页 |
| ·集成网络模型设计 | 第83-85页 |
| ·流型辨识模型 | 第85-96页 |
| ·流型辨识模型一 | 第86-90页 |
| ·流型辨识模型二 | 第90-96页 |
| ·模型一和模型二的比较 | 第96页 |
| ·气液分相流量测量模型 | 第96-114页 |
| ·流量测量模型一 | 第97-104页 |
| ·流量测量模型二 | 第104-113页 |
| ·模型一和模型二的比较 | 第113-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 结论 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-125页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
