Blog检索中的关键问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·网页分析技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·网页分析 | 第9-10页 |
| ·全站模板抽取 | 第10页 |
| ·网页内容块抽取 | 第10页 |
| ·基于视觉信息的信息抽取 | 第10-11页 |
| ·文本情感分析技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·主客观分类 | 第11页 |
| ·词的极性分类 | 第11-12页 |
| ·基于情感词标注的文本情感分析 | 第12页 |
| ·基于机器学习的文本情感分析 | 第12-13页 |
| ·本文的工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于网页分析的Blog文本抽取 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·网页分析的相关技术概念 | 第15-16页 |
| ·DOM | 第15页 |
| ·SAX | 第15-16页 |
| ·CSS | 第16页 |
| ·网页分析系统的主要任务 | 第16-19页 |
| ·HTML标签去除 | 第16-17页 |
| ·语种识别 | 第17页 |
| ·Spam检测 | 第17-18页 |
| ·正文抽取 | 第18-19页 |
| ·HTML文本信息抽取算法研究 | 第19-28页 |
| ·非英语文档过滤算法 | 第19-20页 |
| ·HTML标签对齐算法 | 第20-21页 |
| ·网页文本抽取算法 | 第21-22页 |
| ·网页文档分割算法 | 第22-24页 |
| ·Spam检测算法 | 第24-25页 |
| ·Blog网页的正文抽取算法 | 第25-28页 |
| 第三章 基于统计模型的文本情感分析 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于统计模型的文本分类技术 | 第29-30页 |
| ·文本的表示和向量空间模型 | 第29-30页 |
| ·特征抽取 | 第30页 |
| ·特征选择 | 第30页 |
| ·权重计算 | 第30页 |
| ·分类模型 | 第30-33页 |
| ·朴素贝叶斯模型 | 第31-32页 |
| ·最大熵模型 | 第32-33页 |
| ·特征选择和权值计算 | 第33-37页 |
| ·N-Gram | 第33-34页 |
| ·Unigram及其权重计算 | 第34-36页 |
| ·词性 | 第36页 |
| ·否定词 | 第36-37页 |
| ·同义词扩展 | 第37页 |
| ·实验 | 第37-41页 |
| ·数据集与工具包 | 第38页 |
| ·语言特征选择方法的对比 | 第38-41页 |
| 第四章 Blog观点检索系统 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·TREC Blog评测介绍 | 第41-44页 |
| ·评测历史及发展现状 | 第41-42页 |
| ·评测数据、任务与相关技术指标 | 第42-44页 |
| ·Blog观点检索系统设计与评测 | 第44-50页 |
| ·Bolg主题检索系统 | 第44-49页 |
| ·基于情感分类的Blog观点检索系统 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·需要进一步解决的工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
