摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-16页 |
1 绪论 | 第16-21页 |
·课题研究背景 | 第16-17页 |
·课题研究意义 | 第17-18页 |
·国内外研究现状 | 第18-20页 |
·论文安排 | 第20-21页 |
2 数据挖掘 | 第21-31页 |
·数据挖掘(Data Ming) | 第21-24页 |
·数据挖掘的分类 | 第21-22页 |
·数据挖掘过程 | 第22-24页 |
·数据仓库(Data Warehouse) | 第24-28页 |
·数据仓库概念与特点 | 第24-25页 |
·数据仓库结构 | 第25-26页 |
·元数据介绍 | 第26-27页 |
·数据集市 | 第27页 |
·数据转化(ETL) | 第27-28页 |
·联机分析处理(OLAP) | 第28-31页 |
·维 | 第29页 |
·OLAP 多维数据分析 | 第29-30页 |
·数据转化(ETL) | 第30-31页 |
3 工具及技术 | 第31-40页 |
·PowerDesigner | 第31页 |
·Oracle 智能分析解决方案 | 第31-36页 |
·Oracle 10g | 第31-32页 |
·Oracle 数据仓库编辑器 | 第32-34页 |
·Oracle Business Intelligence Beans | 第34-35页 |
·Oracle 数据挖掘及模型 | 第35-36页 |
·Oracle JDeveloper 10g | 第36-37页 |
·Oracle 工作流 | 第37-38页 |
·Oracle 应用程序开发架构 | 第38-40页 |
4 借用国际信贷决策支持系统的分析 | 第40-51页 |
·需求分析 | 第40-41页 |
·系统功能分析 | 第41-42页 |
·源数据管理模块分析与设计 | 第42-43页 |
·数据仓库设计分析 | 第43-46页 |
·OLAP 及其多维分析 | 第46-47页 |
·数据挖掘分析 | 第47-48页 |
·借用国际信贷决策支持系统体系结构 | 第48-49页 |
·系统实现难点 | 第49-51页 |
5 借用国际信贷决策支持系统的实现 | 第51-74页 |
·开发源数据管理模块 | 第51-54页 |
·源数据库数据建模 | 第51-53页 |
·源数据管理模块实现 | 第53-54页 |
·创建数据仓库 | 第54-65页 |
·数据仓库设计 | 第54-56页 |
·数据仓库实现 | 第56-65页 |
·开发OLAP | 第65-70页 |
·开发数据挖掘 | 第70-74页 |
6 总结与展望 | 第74-76页 |
·研究成果 | 第74页 |
·展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第79-80页 |