PCB板中定位点的识别和定位
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·人工神经网络概述 | 第7-8页 |
| ·数字图像处理概述 | 第8-9页 |
| ·相关课题的研究现状、成果与展望 | 第9-10页 |
| ·本文的研究工作 | 第10-11页 |
| 第二章 图像分割 | 第11-19页 |
| ·图像阈值分割 | 第11-15页 |
| ·边缘检测 | 第15-18页 |
| ·算子检测 | 第15-16页 |
| ·几种算子边缘检测的比较 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 小波变换 | 第19-24页 |
| ·小波分析概述 | 第19页 |
| ·小波变换基本理论 | 第19-20页 |
| ·一维小波变换 | 第19-20页 |
| ·二维小波变换 | 第20页 |
| ·图像的二维小波分解和重构 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 BP 神经网络 | 第24-30页 |
| ·BP 神经网络模型结构 | 第24-27页 |
| ·神经元模型 | 第24-25页 |
| ·神经网络结构 | 第25-27页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第27-29页 |
| ·BP 神经网络参数设计 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络隐层结构参数设计 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 图像的插值放大 | 第30-37页 |
| ·各种插值法简介 | 第30-32页 |
| ·经典插值法 | 第30页 |
| ·小波插值法 | 第30-31页 |
| ·基于BP 神经网络小波插值法 | 第31-32页 |
| ·混合小波插值法 | 第32页 |
| ·各种算法比较 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第六章 PCB 板中定位点的定位和识别 | 第37-45页 |
| ·圆形定位点图像的二值化 | 第38-39页 |
| ·最小二乘圆曲线拟合法 | 第39-42页 |
| ·圆形定位点识别和定位 | 第42-44页 |
| ·圆形定位点的定位 | 第42页 |
| ·圆形定位点的识别 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第七章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 详细摘要 | 第52-54页 |
