高架道路监控视频中的行人检测技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状与动态 | 第9-11页 |
| ·论文主要研究内容与结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 视频序列图像中运动目标检测与提取 | 第13-30页 |
| ·图像预处理 | 第13-18页 |
| ·光照补偿 | 第13-15页 |
| ·图像灰度化 | 第15页 |
| ·图像滤波 | 第15-18页 |
| ·常用的运动目标检测方法 | 第18-22页 |
| ·光流法 | 第18-19页 |
| ·差分法 | 第19-22页 |
| ·运动目标区域提取 | 第22-26页 |
| ·自适应阈值分割法 | 第22-23页 |
| ·直方图双峰分割法 | 第23页 |
| ·最大熵分割法 | 第23-24页 |
| ·最大类间方差法 | 第24-26页 |
| ·形态学滤波 | 第26-27页 |
| ·课题采用的运动目标检测算法与实验 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 运动目标区域人脸检测 | 第30-40页 |
| ·人脸检测方法概述与研究 | 第30页 |
| ·色彩空间 | 第30-34页 |
| ·RGB 色彩空间 | 第31-32页 |
| ·HSI 色彩空间 | 第32页 |
| ·YUV 色彩空间 | 第32-33页 |
| ·YCbCr 色彩空间 | 第33页 |
| ·色彩空间的选择 | 第33-34页 |
| ·肤色样本的采集 | 第34页 |
| ·肤色建模 | 第34-36页 |
| ·简单门限模型 | 第34-35页 |
| ·高斯模型 | 第35-36页 |
| ·肤色分割 | 第36-38页 |
| ·阈值法 | 第36-37页 |
| ·高斯模型法 | 第37-38页 |
| ·人脸候选区域筛选 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 行人检测实验与讨论 | 第40-47页 |
| ·检测算法流程 | 第40-42页 |
| ·实验与结果分析 | 第42-46页 |
| ·实验平台 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·研究工作总结 | 第47-48页 |
| ·后续工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 详细摘要 | 第54-56页 |
