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超临界单元机组协调控制系统的分析和研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 引言第7-12页
   ·选题背景和意义第7-8页
   ·超临界机组的发展及现状第8-9页
   ·预测控制的发展第9-11页
   ·本文研究内容第11-12页
第二章 超临界机组协调控制系统动态模型第12-23页
   ·超临界机组协调控制系统特点第12-14页
     ·超临界机组直流炉特点第12-13页
     ·超临界机组协调控制系统控制对象的特点第13页
     ·超临界机组协调控制系统动态特性第13-14页
   ·超临界机组协调控制对象辨识第14-22页
     ·子空间辨识法第15-18页
     ·基于现场数据的模型辨识第18-20页
     ·600MW 超临界单元机组动态特性分析第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 动态矩阵控制算法第23-38页
   ·预测控制算法原理第23-24页
     ·预测模型第23页
     ·滚动优化第23-24页
     ·反馈校正第24页
   ·单变量动态矩阵控制算法第24-28页
     ·预测模型第24-25页
     ·滚动优化第25-26页
     ·反馈校正第26-28页
   ·单变量动态矩阵算法应用第28-30页
   ·多变量动态矩阵控制算法第30-37页
     ·多变量动态矩阵集中控制算法第30-34页
     ·多变量动态矩阵分散控制算法第34-36页
     ·多变量动态矩阵控制算法参数的设计和整定第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 动态矩阵控制算法在超临界机组协调控制系统中的应用第38-46页
   ·控制算法的选择第38-39页
   ·多变量DMC 算法在600MW 超临界单元机组协调控制系统中的应用第39-43页
     ·多变量DMC 集中控制算法的应用第39-40页
     ·多变量DMC 分散控制算法的应用第40-41页
     ·PID 控制算法的应用第41-43页
   ·多变量DMC 算法鲁棒性验证第43-45页
     ·DMC 集中控制算法鲁棒性验证第43页
     ·DMC 分散控制算法鲁棒性验证第43-44页
     ·PID 控制算法鲁棒性验证第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 结论与展望第46-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第52页

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