中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-12页 |
·选题背景和意义 | 第7-8页 |
·超临界机组的发展及现状 | 第8-9页 |
·预测控制的发展 | 第9-11页 |
·本文研究内容 | 第11-12页 |
第二章 超临界机组协调控制系统动态模型 | 第12-23页 |
·超临界机组协调控制系统特点 | 第12-14页 |
·超临界机组直流炉特点 | 第12-13页 |
·超临界机组协调控制系统控制对象的特点 | 第13页 |
·超临界机组协调控制系统动态特性 | 第13-14页 |
·超临界机组协调控制对象辨识 | 第14-22页 |
·子空间辨识法 | 第15-18页 |
·基于现场数据的模型辨识 | 第18-20页 |
·600MW 超临界单元机组动态特性分析 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 动态矩阵控制算法 | 第23-38页 |
·预测控制算法原理 | 第23-24页 |
·预测模型 | 第23页 |
·滚动优化 | 第23-24页 |
·反馈校正 | 第24页 |
·单变量动态矩阵控制算法 | 第24-28页 |
·预测模型 | 第24-25页 |
·滚动优化 | 第25-26页 |
·反馈校正 | 第26-28页 |
·单变量动态矩阵算法应用 | 第28-30页 |
·多变量动态矩阵控制算法 | 第30-37页 |
·多变量动态矩阵集中控制算法 | 第30-34页 |
·多变量动态矩阵分散控制算法 | 第34-36页 |
·多变量动态矩阵控制算法参数的设计和整定 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 动态矩阵控制算法在超临界机组协调控制系统中的应用 | 第38-46页 |
·控制算法的选择 | 第38-39页 |
·多变量DMC 算法在600MW 超临界单元机组协调控制系统中的应用 | 第39-43页 |
·多变量DMC 集中控制算法的应用 | 第39-40页 |
·多变量DMC 分散控制算法的应用 | 第40-41页 |
·PID 控制算法的应用 | 第41-43页 |
·多变量DMC 算法鲁棒性验证 | 第43-45页 |
·DMC 集中控制算法鲁棒性验证 | 第43页 |
·DMC 分散控制算法鲁棒性验证 | 第43-44页 |
·PID 控制算法鲁棒性验证 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第52页 |