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基于本体的网络教育智能答疑系统模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第7-15页
   ·问题的提出第7-8页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究的思路第8页
   ·研究现状第8-12页
     ·答疑系统的研究第8-11页
     ·本体的研究现状第11-12页
   ·论文的研究意义第12页
   ·论文的研究内容与研究方法第12-13页
   ·论文的组织结构第13-15页
第2章 相关理论与技术第15-25页
   ·本体(ONTOLOGY)第15-19页
     ·本体的定义第15页
     ·本体的分类第15-16页
     ·本体的建模元语第16-17页
     ·本体的描述语言第17-18页
     ·本体的应用第18页
     ·本体建模工具第18-19页
   ·知识表示第19-21页
     ·知识表示的定义及评价标准第19-20页
     ·知识表示的方法第20-21页
   ·语义万维网(SEMANTIC WEB)第21-25页
     ·语义万维网的定义第21页
     ·语义万维网的结构体系第21-23页
     ·语义万维网的应用第23-25页
第3章 基于本体的网络教育智能答疑系统模型设计第25-42页
   ·系统知识库的结构第25-26页
   ·系统知识库的应用程序编程接口第26-28页
     ·操作API第26-27页
     ·SPARQL查询语言第27-28页
   ·系统模型的需求分析第28-29页
     ·智能答疑系统的设计目标第28-29页
     ·需要考虑的问题与解决思路第29页
   ·模型的总体设计第29-32页
     ·系统模型概述第29-30页
     ·系统模型总体流程第30-32页
   ·模型的详细设计第32-42页
     ·问句分析器第33-34页
     ·简单问句处理模块第34-36页
     ·句法分析问句处理模块第36-40页
     ·关于知识推理的处理第40-41页
     ·知识查询器第41-42页
第4章 原型系统与实验分析第42-52页
   ·原型系统的实现第42-48页
     ·系统架构与开发工具第42页
     ·系统的辅助工具第42-43页
     ·系统资源建构第43-46页
     ·系统实现的关键代码第46-48页
   ·实验与分析第48-52页
第5章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题第57页

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