基于图像轮廓的角点检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-26页 |
| ·引言 | 第9-13页 |
| ·国内外角点检测算法研究现状 | 第13-22页 |
| ·基于图像灰度信息的角点检测 | 第13-19页 |
| ·基于图像边缘特征的角点检测 | 第19-22页 |
| ·课题来源 | 第22-23页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第23页 |
| ·本文的组织结构 | 第23-26页 |
| 2 协方差矩阵行列式的角点检测研究 | 第26-40页 |
| ·协方差矩阵及其行列式 | 第26-27页 |
| ·不同角点模型的理论分析 | 第27-30页 |
| ·V 角点模型 | 第28-29页 |
| ·圆模型 | 第29页 |
| ·角点响应函数测试 | 第29-30页 |
| ·DCM 算法 | 第30-32页 |
| ·多尺度乘积DCM 的角点检测 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-38页 |
| ·稳定性和噪声鲁棒性测试 | 第33-36页 |
| ·与经典角点检测器比较 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 3 梯度相关矩阵行列式的角点检测研究 | 第40-57页 |
| ·GCM 角点检测算法 | 第41-44页 |
| ·灰度图像建立的微分算子 | 第41页 |
| ·平面曲线的梯度向量的特性分析 | 第41-44页 |
| ·不同角点模型理论分析 | 第44-48页 |
| ·Γ角点模型 | 第44-45页 |
| ·END 角点模型 | 第45-48页 |
| ·GCM 算法 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-56页 |
| ·稳定性和噪声鲁棒性测试 | 第49-54页 |
| ·与经典角点检测器的比较 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 4 LOG 方法在角点检测中的应用研究 | 第57-71页 |
| ·LOG 算子的特性分析 | 第57-59页 |
| ·不同角点模型的理论分析 | 第59-61页 |
| ·Γ角点模型 | 第60页 |
| ·圆模型 | 第60-61页 |
| ·多尺度乘积LoG 算法 | 第61-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-70页 |
| ·角点定位检测 | 第63-66页 |
| ·对噪声的稳定性检测 | 第66-67页 |
| ·与其他角点检测器的比较 | 第67-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 5 B-样条尺度空间的轮廓演化差异的角点检测研究 | 第71-86页 |
| ·B-样条尺度空间 | 第71-73页 |
| ·B-样条定义 | 第71-72页 |
| ·B-样条函数性质 | 第72-73页 |
| ·B 样条空间轮廓的演化特征 | 第73-77页 |
| ·B 样条的快速卷积算法 | 第73-74页 |
| ·轮廓曲线多尺度下的演化差异 | 第74-75页 |
| ·轮廓变化率B 样条多尺度表示 | 第75-76页 |
| ·轮廓曲线的DoB 算子 | 第76-77页 |
| ·DOB 角点检测算法 | 第77-78页 |
| ·实验结果与分析 | 第78-85页 |
| ·不同尺度演化差异的角点检测 | 第78-79页 |
| ·仿射不变性 | 第79-81页 |
| ·对噪声稳定性检测比较 | 第81-82页 |
| ·与经典角点检测器的比较 | 第82-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 6 角点检测算法的性能评估 | 第86-107页 |
| ·性能评价准则 | 第86-88页 |
| ·性能评估实验 | 第88-106页 |
| ·精确度 | 第90-96页 |
| ·重复率 | 第96-100页 |
| ·一致性 | 第100-102页 |
| ·速度 | 第102-104页 |
| ·角点检测对比效果 | 第104-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 7 结论与展望 | 第107-109页 |
| ·研究工作总结 | 第107-108页 |
| ·进一步研究展望 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 附录 | 第118页 |
