多关系数据挖掘原理及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·研究目的和研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 多关系数据挖掘简介 | 第11-16页 |
| ·关系数据和关系模式 | 第11-12页 |
| ·传统数据挖掘用于多关系数据库的方法 | 第12-13页 |
| ·多关系数据挖掘的算法 | 第13-14页 |
| ·多关系数据挖掘的优势 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 3 ILP 技术 | 第16-23页 |
| ·逻辑程序与数据库 | 第16-17页 |
| ·ILP 在关系规则归纳中的任务 | 第17-19页 |
| ·构造子句空间 | 第19-20页 |
| ·搜索子句空间 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 4 ILP 应用 | 第23-28页 |
| ·国际象棋基本规则 | 第23-24页 |
| ·实验工具选择 | 第24页 |
| ·实验过程及结果 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 5 多关系关联规则 | 第28-34页 |
| ·频繁Datalog 查询和查询扩展 | 第28-30页 |
| ·搜索频繁查询WARMR | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 6 多关系关联规则应用 | 第34-43页 |
| ·实验工具选择 | 第34页 |
| ·问题描述 | 第34-39页 |
| ·数据描述 | 第34-36页 |
| ·频率和置信度 | 第36-37页 |
| ·声明语言偏向 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-42页 |
| ·实验分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 7 多关系分类和聚类 | 第43-52页 |
| ·多关系决策树算法 | 第43-46页 |
| ·多关系决策树 | 第43-45页 |
| ·算法S-CART | 第45-46页 |
| ·多关系聚类 | 第46-51页 |
| ·RIBL 的距离标准 | 第46-50页 |
| ·层次凝聚聚类：RDBC | 第50页 |
| ·FORC——多关系数据的k-means 算法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 8 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第58页 |
