皮肤检测技术的研究及改进
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·研究现状综述 | 第9-12页 |
·皮肤检测原理概述 | 第9-10页 |
·皮肤检测中颜色空间选择 | 第10页 |
·肤色模型 | 第10-11页 |
·模型自适应和动态更新 | 第11-12页 |
·多特征融合 | 第12页 |
·目前的研究主要存在的问题 | 第12页 |
·皮肤检测的相关理论 | 第12-15页 |
·人体皮肤的组成 | 第12-13页 |
·数字图像 | 第13页 |
·计算机视觉 | 第13-14页 |
·模式识别 | 第14-15页 |
·本文主要工作以及结构安排 | 第15-17页 |
2 颜色空间选择以及肤色建模方法 | 第17-32页 |
·色度学知识 | 第17-18页 |
·颜色的基本概念和特性 | 第17-18页 |
·肤色的特点 | 第18页 |
·皮肤检测技术中常用的颜色空间 | 第18-26页 |
·颜色空间的分类 | 第18-19页 |
·混合型颜色空间 | 第19-21页 |
·线性亮度/色度型颜色空间 | 第21-23页 |
·强度/饱和度/色调型颜色空间 | 第23-26页 |
·关于颜色空间选择的讨论 | 第26页 |
·肤色建模方法 | 第26-32页 |
·肤色建模方法的分类 | 第27页 |
·阈值法 | 第27页 |
·直方图法 | 第27-29页 |
·高斯法 | 第29-30页 |
·肤色建模方法的比较 | 第30-32页 |
3 颜色自动检测和校正技术 | 第32-36页 |
·光照变化问题 | 第32页 |
·光照补偿方法 | 第32-33页 |
·直方图均衡化 | 第32页 |
·非线性变换 | 第32-33页 |
·参考白方法 | 第33页 |
·GrayWorld 方法 | 第33页 |
·改进的GrayWorld 方法 | 第33-36页 |
·基于直方图的自动色偏检测 | 第33-34页 |
·利用GrayWorld 方法实现颜色校正 | 第34-36页 |
4 综合纹理信息检测皮肤 | 第36-43页 |
·纹理分析和概述 | 第37-38页 |
·基于变换的纹理特征 | 第38-39页 |
·灰度共生矩阵 | 第39-43页 |
5 算法实现及实验分析 | 第43-52页 |
·实验环境 | 第43页 |
·综合色偏自动检测及纹理分析的方法 | 第43-50页 |
·引言 | 第43-44页 |
·色偏检测实验 | 第44-45页 |
·颜色校正实验 | 第45-47页 |
·基于颜色的分类实验 | 第47-48页 |
·纹理特征提取实验 | 第48-50页 |
·综合实验效果 | 第50页 |
·实验小结 | 第50-52页 |
6 总结与展望 | 第52-53页 |
·论文主要工作和结论 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
附录 | 第57页 |
作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第57页 |