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线性混合模型参数的谱分解Liu估计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·谱分解的发展历史及研究现状第7-9页
     ·模型简介第7-8页
     ·谱分解的发展历史及研究现状第8-9页
   ·LIU 估计的研究现状第9-10页
   ·本文的研究目的和研究内容第10-12页
     ·研究目的第10-11页
     ·研究内容第11-12页
2 预备知识第12-19页
   ·数学符号第12页
   ·矩阵的预备知识第12-15页
     ·奇异值分解、谱分解和同时对角化第12-13页
     ·广义逆第13页
     ·Cauahy - Schwarz 不等式第13页
     ·幂等阵和正交投影阵第13-14页
     ·Kronecker 乘积与向量化运算第14-15页
   ·线性模型的预备知识第15-17页
     ·损失函数和风险函数以及可容许性第15页
     ·均方误差与均方误差矩阵第15页
     ·线性回归模型及中心化线性回归模型第15-16页
     ·复共线性及其判别方法第16-17页
   ·随机向量与多元正态分布第17-19页
     ·均值向量与协方差阵第17-18页
     ·多元正态分布第18-19页
3 谱分解和LIU 估计第19-23页
   ·谱分解估计方法和性质第19-20页
     ·谱分解估计方法第19-20页
     ·谱分解估计的性质第20页
   ·LIU 估计方法和性质第20-23页
     ·Liu 估计方法第20-21页
     ·Liu 估计的优良性第21-23页
4 谱分解LIU 估计第23-31页
   ·线性混合模型参数的谱分解第23-24页
   ·谱分解LIU 估计第24-25页
   ·谱分解LIU 估计(α|~)~i_(SDE) d_i 的性质第25-29页
   ·谱分解LIU 估计的有效性第29页
   ·谱分解LIU 估计的抗干扰性第29-31页
5 谱分解LIU 估计在PANEL 模型中的应用第31-33页
   ·PANEL 数据模型简介第31页
   ·PANEL 数据模型的谱分解估计第31-32页
   ·谱分解LIU 估计在PANEL 模型中的应用第32-33页
致谢第33-34页
参考文献第34-37页
附录第37页
 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录:第37页

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