| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·图像鲁棒水印技术简介 | 第14-18页 |
| ·鲁棒水印特点 | 第14-15页 |
| ·鲁棒水印性能评估 | 第15-17页 |
| ·鲁棒水印分类 | 第17-18页 |
| ·基于图像局部特征的数字水印技术研究概况 | 第18-21页 |
| ·基于人类视觉特性的自适应水印技术 | 第18-20页 |
| ·基于局部特征点的数字水印技术 | 第20-21页 |
| ·本文的研究工作及内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 基于局部特征点的鲁棒水印算法架构 | 第23-36页 |
| ·经典特征点提取算法及性能分析 | 第23-30页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第24-25页 |
| ·Harris-Laplace 特征点提取算法 | 第25-26页 |
| ·尺度不变特征变换算法 | 第26-30页 |
| ·基于局部特征点的鲁棒水印算法架构 | 第30-35页 |
| ·特征点在数字水印技术中的应用分析 | 第30-31页 |
| ·基于特征点重同步鲁棒水印算法架构 | 第31-33页 |
| ·基于特征点自同步水印算法架构 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于局部特征匹配的图像校准 | 第36-48页 |
| ·SIFT 算法改进 | 第36-40页 |
| ·特征匹配 | 第40-43页 |
| ·匹配策略 | 第41-42页 |
| ·搜索方法 | 第42-43页 |
| ·图像校正 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·改进SIFT 算法的运行效率测试 | 第44-45页 |
| ·特征匹配精度测试 | 第45-46页 |
| ·图像校正的准确性测试 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于图像校准的自适应量化调制鲁棒水印算法 | 第48-69页 |
| ·抖动量化调制方法简介 | 第48-50页 |
| ·量化步长与PSNR 的定量关系 | 第50-55页 |
| ·量化误差的估算 | 第50-51页 |
| ·空域中量化步长定量分析 | 第51-52页 |
| ·DCT 域量化步长定量分析 | 第52-53页 |
| ·DWT 域量化步长定量分析 | 第53-55页 |
| ·水印嵌入与提取算法 | 第55-62页 |
| ·空域水印算法 | 第55-57页 |
| ·DCT 域水印算法 | 第57-60页 |
| ·DWT 域水印方案 | 第60-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-68页 |
| ·量化步长与PSNR 之间定量关系实验 | 第62-64页 |
| ·水印算法的鲁棒性实验 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于图像校准与局部像素关系的自适应水印算法 | 第69-85页 |
| ·算法描述 | 第69-71页 |
| ·基于视觉特性的图像模糊聚类方法 | 第71-75页 |
| ·空域像素视觉掩蔽特征描述 | 第71-72页 |
| ·基于模糊聚类确定水印嵌入强度调节因子 | 第72-75页 |
| ·空间相邻像素的相关性及其神经网络模型 | 第75-77页 |
| ·空间相邻像素灰度值关系统计 | 第75-76页 |
| ·相邻像素灰度关系的神经网络模型 | 第76-77页 |
| ·水印嵌入与提取方法 | 第77-80页 |
| ·水印图像预处理 | 第77-78页 |
| ·水印嵌入 | 第78-79页 |
| ·水印提取 | 第79-80页 |
| ·实验结果与分析 | 第80-84页 |
| ·Jpeg 压缩攻击实验 | 第81-82页 |
| ·常见图像处理攻击实验 | 第82-83页 |
| ·几何攻击实验 | 第83-84页 |
| ·实验结果分析 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 基于局部特征点的自同步水印算法 | 第85-96页 |
| ·SWLF 算法描述 | 第85-90页 |
| ·局部特征点提取及分布优化 | 第86-87页 |
| ·选取水印嵌入的局部特征区域 | 第87-88页 |
| ·水印嵌入位置的选定 | 第88-90页 |
| ·水印嵌入与提取 | 第90-92页 |
| ·水印嵌入 | 第90-91页 |
| ·水印提取 | 第91-92页 |
| ·实验结果与分析 | 第92-95页 |
| ·水印算法抗常见图像处理测试与分析 | 第93-94页 |
| ·水印算法抗几何攻击测试与分析 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 结束语 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |