融合多元信息的句子相似度计算研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-11页 |
| ·词语相似度计算的研究进展 | 第9页 |
| ·句子相似度计算的研究进展 | 第9-11页 |
| ·存在的主要问题 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 词语相似度计算 | 第13-23页 |
| ·词语相似度的概念 | 第13页 |
| ·词语相似度计算的主要方法 | 第13-16页 |
| ·基于语义词典的词语相似度计算 | 第14-15页 |
| ·基于大规模语料库的词语相似度计算 | 第15-16页 |
| ·基于语义词典的词语相似度计算 | 第16-22页 |
| ·《知网(HowNet)》简介 | 第16-19页 |
| ·基于《知网》义原相似度的计算 | 第19-20页 |
| ·基于《知网》词语相似度的计算 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 句子相似度计算 | 第23-47页 |
| ·句子相似度的概念 | 第23页 |
| ·句子相似度计算的主要方法 | 第23-28页 |
| ·基于关键词信息的句子相似度计算 | 第24-25页 |
| ·基于语义信息的句子相似度计算 | 第25-26页 |
| ·基于句法结构信息的句子相似度计算 | 第26-28页 |
| ·融合多元信息的句子相似度计算 | 第28-35页 |
| ·设计思想 | 第28-30页 |
| ·融合多元信息的理论分析 | 第30-31页 |
| ·融合多元信息的句子相似度计算方法 | 第31-35页 |
| ·多元信息权重的解决 | 第35-38页 |
| ·确定权重的方法 | 第35-36页 |
| ·遗传算法解决权重的过程 | 第36-38页 |
| ·权重的调整 | 第38页 |
| ·实验与分析 | 第38-46页 |
| ·评价方法 | 第39-40页 |
| ·实验数据 | 第40页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第40-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 句子相似度计算在自动问答中的应用 | 第47-57页 |
| ·金融领域自动问答系统(BAQS) | 第48-53页 |
| ·BAQS的问句分析 | 第49-50页 |
| ·FAQ库的问句匹配 | 第50-51页 |
| ·金融本体和逻辑推理 | 第51页 |
| ·信息检索和答案抽取 | 第51-53页 |
| ·句子相似度计算在FAQ库中的应用 | 第53-56页 |
| ·FAQ库的收集与组织 | 第53页 |
| ·FAQ库的设计与实现 | 第53-55页 |
| ·句子相似度计算 | 第55页 |
| ·FAQ库的更新 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
