| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容及组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 RS-GLOBE系统相关技术 | 第12-22页 |
| ·空间数据 | 第12-13页 |
| ·栅格影像数据 | 第12-13页 |
| ·空间矢量数据 | 第13页 |
| ·系统模型 | 第13-18页 |
| ·层次细节模型 | 第13-15页 |
| ·金字塔模型 | 第15-16页 |
| ·线性四叉树模型 | 第16-18页 |
| ·矢量空间数据压缩与化简 | 第18-22页 |
| ·矢量数据压缩的定义 | 第18页 |
| ·矢量数据压缩结果评价指标 | 第18-20页 |
| ·矢量数据压缩的重要性与分类 | 第20-22页 |
| 第3章 RS-GLOBE系统中空间数据调度方法研究 | 第22-37页 |
| ·海量栅格影像数据的分块技术 | 第23-24页 |
| ·数据分块的目的 | 第23-24页 |
| ·数据分块的方法 | 第24页 |
| ·栅格影像数据的组织管理 | 第24-29页 |
| ·构建影像瓦片金字塔模型 | 第24-27页 |
| ·建立线性四叉树索引 | 第27-29页 |
| ·栅格影像数据调度策略 | 第29-36页 |
| ·可见区域及最佳分辨率计算 | 第30-31页 |
| ·目标瓦片快速搜索算法 | 第31-35页 |
| ·瓦片数据请求预测 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 RS-GLOBE系统中空间数据压缩的关键算法 | 第37-51页 |
| ·曲线矢量数据压缩的基本算法 | 第37-40页 |
| ·垂距限值法 | 第37-38页 |
| ·角度限值法 | 第38页 |
| ·光栏法 | 第38-39页 |
| ·小波方法 | 第39-40页 |
| ·改进的D-P算法及实现 | 第40-49页 |
| ·经典的D-P算法 | 第40-43页 |
| ·优化算法分析 | 第43-44页 |
| ·优化方案实现 | 第44-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 应用实例---国家航天局遥感论证中心RS-GLOBE系统 | 第51-60页 |
| ·项目背景 | 第51页 |
| ·系统设计 | 第51-52页 |
| ·系统主要功能 | 第52-53页 |
| ·系统实现 | 第53-60页 |
| ·优化算法实现 | 第53-58页 |
| ·系统运行效果 | 第58-60页 |
| 结论及展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第65页 |
