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隐喻机器理解的若干关键问题研究

致谢第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-16页
第1章 绪论第16-22页
   ·研究背景第16-19页
   ·研究目标和内容第19-20页
   ·论文组织结构第20-22页
第2章 隐喻机器理解的研究现状第22-44页
   ·引言第22页
   ·隐喻计算研究的主要方法第22-41页
     ·基于知识表示的方法第22-31页
     ·基于逻辑规则推理的方法第31-39页
     ·基于统计语料库的方法第39-41页
   ·当前研究存在的问题第41-43页
     ·隐喻的分类识别问题第42页
     ·隐喻知识的形式描述第42-43页
     ·隐喻的映射机制描述第43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 隐喻语言的形式化描述与分类识别方法第44-66页
   ·引言第44页
   ·隐喻的要素第44-45页
   ·隐喻语言的形式化第45-48页
   ·基于依存模式的隐喻分类体系第48-55页
     ·指称型隐喻第49-52页
     ·搭配型隐喻第52-55页
   ·隐喻识别及隐喻角色标注第55-65页
     ·面向隐喻识别的模式树匹配算法第55-59页
     ·指称型隐喻的判别标准第59-62页
     ·搭配型隐喻的判别标准第62-64页
     ·隐喻分类识别及标注流程第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 基于本体论的隐喻映射方法第66-92页
   ·引言第66页
   ·隐喻的理解过程及表征第66-70页
     ·隐喻理解的语用与认知观点第66-69页
     ·隐喻理解过程的框架模型第69-70页
   ·隐喻知识的本体论描述第70-81页
     ·本体论基础第71页
     ·隐喻知识本体的形式定义第71-74页
     ·本体模型第74-78页
     ·隐喻映射第78-79页
     ·相似性的形式刻画第79-81页
   ·概念合成框架下的隐喻映射方法第81-91页
     ·概念合成与隐喻第81-83页
     ·心理空间的本体实现第83-87页
     ·合成过程的算法描述第87-91页
   ·本章小结第91-92页
第5章 引入主体主观因素的隐喻逻辑刻画第92-100页
   ·引言第92页
   ·认知类比逻辑系统EA第92-96页
   ·EA系统的定理和性质第96-98页
   ·EA系统在隐喻理解中的应用第98-99页
   ·本章小结第99-100页
第6章 隐喻处理系统MetaphorSuite第100-110页
   ·引言第100页
   ·MetaphorSuite框架第100-108页
     ·预处理第102-104页
     ·隐喻识别与标注第104-107页
     ·隐喻映射过程第107-108页
   ·本章小结第108-110页
第7章 结论与展望第110-114页
   ·本文研究的总结和贡献第110-111页
   ·论文的创新点第111页
   ·展望第111-114页
参考文献第114-124页
附录A 标记说明第124-126页
附录B 隐喻语言的依存模式分类第126-130页
附录C 词网WordNet相关知识第130-134页
附录D 佛教徒谜题的概念合成过程第134-136页
作者简历第136-137页

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