隐喻机器理解的若干关键问题研究
致谢 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-16页 |
第1章 绪论 | 第16-22页 |
·研究背景 | 第16-19页 |
·研究目标和内容 | 第19-20页 |
·论文组织结构 | 第20-22页 |
第2章 隐喻机器理解的研究现状 | 第22-44页 |
·引言 | 第22页 |
·隐喻计算研究的主要方法 | 第22-41页 |
·基于知识表示的方法 | 第22-31页 |
·基于逻辑规则推理的方法 | 第31-39页 |
·基于统计语料库的方法 | 第39-41页 |
·当前研究存在的问题 | 第41-43页 |
·隐喻的分类识别问题 | 第42页 |
·隐喻知识的形式描述 | 第42-43页 |
·隐喻的映射机制描述 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第3章 隐喻语言的形式化描述与分类识别方法 | 第44-66页 |
·引言 | 第44页 |
·隐喻的要素 | 第44-45页 |
·隐喻语言的形式化 | 第45-48页 |
·基于依存模式的隐喻分类体系 | 第48-55页 |
·指称型隐喻 | 第49-52页 |
·搭配型隐喻 | 第52-55页 |
·隐喻识别及隐喻角色标注 | 第55-65页 |
·面向隐喻识别的模式树匹配算法 | 第55-59页 |
·指称型隐喻的判别标准 | 第59-62页 |
·搭配型隐喻的判别标准 | 第62-64页 |
·隐喻分类识别及标注流程 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第4章 基于本体论的隐喻映射方法 | 第66-92页 |
·引言 | 第66页 |
·隐喻的理解过程及表征 | 第66-70页 |
·隐喻理解的语用与认知观点 | 第66-69页 |
·隐喻理解过程的框架模型 | 第69-70页 |
·隐喻知识的本体论描述 | 第70-81页 |
·本体论基础 | 第71页 |
·隐喻知识本体的形式定义 | 第71-74页 |
·本体模型 | 第74-78页 |
·隐喻映射 | 第78-79页 |
·相似性的形式刻画 | 第79-81页 |
·概念合成框架下的隐喻映射方法 | 第81-91页 |
·概念合成与隐喻 | 第81-83页 |
·心理空间的本体实现 | 第83-87页 |
·合成过程的算法描述 | 第87-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
第5章 引入主体主观因素的隐喻逻辑刻画 | 第92-100页 |
·引言 | 第92页 |
·认知类比逻辑系统EA | 第92-96页 |
·EA系统的定理和性质 | 第96-98页 |
·EA系统在隐喻理解中的应用 | 第98-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第6章 隐喻处理系统MetaphorSuite | 第100-110页 |
·引言 | 第100页 |
·MetaphorSuite框架 | 第100-108页 |
·预处理 | 第102-104页 |
·隐喻识别与标注 | 第104-107页 |
·隐喻映射过程 | 第107-108页 |
·本章小结 | 第108-110页 |
第7章 结论与展望 | 第110-114页 |
·本文研究的总结和贡献 | 第110-111页 |
·论文的创新点 | 第111页 |
·展望 | 第111-114页 |
参考文献 | 第114-124页 |
附录A 标记说明 | 第124-126页 |
附录B 隐喻语言的依存模式分类 | 第126-130页 |
附录C 词网WordNet相关知识 | 第130-134页 |
附录D 佛教徒谜题的概念合成过程 | 第134-136页 |
作者简历 | 第136-137页 |