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描述逻辑概念可满足性推理研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第1章 绪论第12-29页
   ·课题背景第12-16页
     ·问题的提出第13-14页
     ·研究内容第14页
     ·意义第14-16页
   ·描述逻辑简介第16-21页
     ·发展过程第16-17页
     ·与其它形式化方法的关系第17-20页
     ·研究领域第20-21页
   ·描述逻辑形式化方法第21-24页
     ·ALC语言第21-22页
     ·知识库第22-24页
   ·描述逻辑系统第24-25页
   ·描述逻辑的扩展第25-26页
     ·模糊描述逻辑第25页
     ·时态描述逻辑第25-26页
     ·动态描述逻辑第26页
   ·描述逻辑的应用第26-28页
     ·在语义WEB中的应用第26-27页
     ·在配置中的应用第27-28页
     ·在自然语言处理中的应用第28页
     ·在数字图书馆和基于WEB的信息系统中的应用第28页
     ·在数据库中的应用第28页
   ·本章小结第28-29页
第2章 描述逻辑的推理第29-44页
   ·描述逻辑的主要推理问题第29-34页
     ·概念的推理任务第29-31页
     ·消除TBox第31-32页
     ·含有包含公理的TBox第32页
     ·Abox的推理任务第32-34页
   ·结构包含算法第34-36页
   ·Tableau算法第36-43页
     ·算法简介第36-37页
     ·面向ALCN的Tableau算法第37-40页
     ·复杂性问题第40页
     ·扩展到:Abox一致性问题第40-41页
     ·扩展到一般包含公理第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 去(?)化的CDNF判定ALCN-可满足性第44-61页
   ·引言第44-45页
   ·ALCN的语法与语义第45-46页
   ·ALCN-CDNF概念可满足性算法第46-53页
     ·相关基本定义第47-48页
     ·ALCN-CDNF算法过程第48-51页
     ·ALCN-CDNF的树结构及语义解释第51-53页
   ·ALCN-CDNF算法的可靠性、完备性和终止性第53-56页
   ·复杂性问题讨论第56-58页
   ·与Tableau的性能比较第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 子句重用的CDNF判定ALCNI_(R+)-可满足性第61-82页
   ·引言第61页
   ·ALCNI_(R+)的语法与语义第61-63页
   ·面向ALCNI_(R+)的CDNF算法第63-75页
     ·相关基本定义第64-66页
     ·ALCNI_(R+)-CDNF算法过程第66-71页
     ·ALCNI_(R+)-CDNF的树结构及语义解释第71-75页
   ·ALCNI_(R+)-CDNF算法的可靠性、完备性和终止性第75-78页
   ·复杂性问题讨论第78-79页
   ·与Tableau的性能比较第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第5章 CDNF群判定SHOIN(D)-可满足性第82-111页
   ·引言第82-83页
   ·语义WEB与本体论第83-85页
   ·SHOIN(D)的语法与语义第85-90页
     ·具体数据类型(D)第86页
     ·命名个体(O)第86-87页
     ·语法与语义第87-90页
   ·面向SHOIN(D)的CDNF算法第90-103页
     ·相关基本定义第90-94页
     ·SHOIN(D)-CDNF算法过程第94-100页
     ·SHOIN(D)-CDNF群的森林结构及语义解释第100-103页
   ·SHOIN(D)-CDNF算法的可靠性、完备性和终止性第103-107页
   ·扩展到一般包含公理第107-108页
   ·复杂性问题讨论第108页
   ·与Tableau的性能比较第108-110页
   ·本章小结第110-111页
第6章 应用分析第111-114页
   ·实例分析第111-113页
   ·应用前景第113-114页
第7章 结论与展望第114-117页
   ·结论第114-115页
   ·展望第115-117页
参考文献第117-124页
攻读博士学位期间主要的研究成果第124-125页
致谢第125页

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