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基于OWL-S混合相似度算法的研究与实现

提要第1-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-8页
   ·Web 服务发现研究状况第8-11页
     ·传统Web 服务发现及其存在的问题第8-9页
     ·语义Web 的引入和发展现状第9-10页
     ·语义Web 服务发现研究现状第10-11页
   ·研究思路和内容第11-12页
   ·论文组织第12-13页
第2章 Web 服务发现相关技术第13-25页
   ·传统Web 服务发现的相关技术第13-15页
     ·简单对象访问协议(SOAP)第13-14页
     ·Web 服务描述语言(WSDL)第14页
     ·统一描述、发现和集成(UDDI)第14-15页
   ·语义Web 的相关技术第15-16页
   ·语义Web 服务发现相关技术第16-24页
     ·标识语义的Web 服务描述语言第17-21页
     ·基于语义的服务发现体系结构第21-23页
     ·基于语义的Web 服务匹配第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 语义Web 服务发现第25-35页
   ·本体第25-26页
   ·语义Web 服务描述模型第26-28页
     ·服务及其提供者的描述第26页
     ·服务功能性描述第26-27页
     ·服务的特征描述第27页
     ·服务请求描述第27-28页
   ·语义Web 服务匹配算法第28-34页
     ·弹性匹配第28-30页
     ·基于语义距离的相似度算法第30-31页
     ·基于IR 的余弦相似度算法第31-33页
     ·混合相似度算法第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于OWL-S 的服务发现原型的设计与实现第35-45页
   ·开发工具第35-36页
   ·系统结构及功能设计第36-37页
   ·程序设计第37-38页
   ·系统工作实例第38-43页
     ·服务所需本体第38-39页
     ·服务请求描述第39-40页
     ·服务发现第40-41页
     ·结果分析第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第5章 总结与展望第45-47页
   ·研究总结第45页
   ·研究展望第45-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
摘要第51-54页
Abstract第54-56页

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