基于流量突变及数据挖掘的DDOS攻击检测与防范方法研究

提要	第1-7页
第1章 绪论	第7-18页
·研究背景	第7-8页
·相关研究领域以及发展现状	第8-17页
·分布式拒绝服务攻击的研究现状	第8-14页
·分布式拒绝服务攻击检测与防御算法的研究现状	第14-17页
·本文的主要工作	第17-18页
第2章 DDOS 检测与防御算法介绍及分析	第18-26页
·DDOS 检测与防御的基本原理	第18-20页
·基本概念描述	第19-20页
·静态固定阈值DDOS 检测算法	第20-21页
·算法的原理	第20-21页
·算法的优缺点分析	第21页
·动态阈值DDOS 检测算法介绍	第21-22页
·指数加权移动平均数算法EWMA	第22-25页
·基于 EWMA 的非周期性异常流量检测方法	第23页
·EWMA 算法特点	第23-25页
·本章小结	第25-26页
第3章 宏观网络安全检测体系相关问题研究	第26-33页
·传统的体系结构比较与分析	第26-29页
·传统的体系结构比较与分析	第26-28页
·可扩展多层树型分布式监测体系的总体设计	第28-29页
·构建更加可靠的宏观网络安全预警响应体系	第29-32页
·在 EWMA 算法基础上提出的特征反馈算法	第29-30页
·基于特征反馈流量异常检测防御体系的建立	第30-32页
·本章小结	第32-33页
第4章 基于动态阈值的流量检测实验分析	第33-36页
·DDOS 特征析取实验过程	第33-34页
·本章小结	第34-36页
第5章 总结与展望	第36-37页
·总结	第36页
·展望	第36-37页
参考文献	第37-38页
致谢	第38-39页
摘要	第39-41页
Abstract	第41-42页