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基于FPGA实现的车速估计方法研究

提要第1-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·课题背景第7-8页
   ·车速估计的研究现状第8-10页
   ·用FPGA 芯片实现车速的估计第10-11页
   ·本文研究的主要内容第11-13页
第2章 预备知识第13-23页
   ·卡尔曼滤波的概述第13-14页
   ·FPGA 相关知识第14-20页
     ·FPGA 的现状和发展前景第14-16页
     ·FPGA 结构第16-17页
     ·FPGA 的工作原理第17-18页
     ·FPGA 配置模式第18页
     ·硬件描述语言介绍第18-20页
   ·软件部分第20-22页
     ·DSP Builder 软件第20-21页
     ·Modelsim 仿真软件第21-22页
     ·Quartus II 软件第22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 轮胎附着极限下整车模型第23-38页
   ·概述第23页
   ·纵滑—侧偏联合工况统一轮胎模型第23-29页
     ·统一轮胎模型的基本参数第23-24页
     ·统一轮胎模型的滑移率定义第24-25页
     ·纵滑-侧偏联合工况模型第25-26页
     ·附着极限下统一轮胎模型的修正第26-27页
     ·统一轮胎模型参数的说明第27-29页
   ·八自由度整车模型第29-34页
     ·车体动力学方程第29-32页
     ·轮胎模型与车体动力学方程的连接第32-34页
   ·整车模型的SIMULINK 实现第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 卡尔曼滤波估计车速的理论准备第38-43页
   ·经典KALMAN 滤波算法第38-41页
     ·Kalman 滤波理论第38-39页
     ·Kalman 滤波算法第39-41页
   ·车速估计方法的初步研究第41-42页
     ·统一车速估计的系统状态空间模型第41页
     ·初值的确定第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 基于FPGA 的车速估计方法初步研究第43-62页
   ·基于SIMULINK 的典型工况下的仿真研究第43-48页
     ·在Simulink 中搭建卡尔曼滤波模型第43页
     ·典型工况下的仿真研究第43-48页
   ·基于DSP BUILDER 搭建卡尔曼滤波模型第48-56页
     ·DSP Builder 及其设计流程第48-51页
     ·搭建卡尔曼滤波模型第51页
     ·基于Simulink/DSP Builder 典型工况下的仿真第51-56页
   ·混合仿真第56-60页
     ·基于Modelsim 的功能仿真第56-60页
   ·QUARTUS II 中指定管脚、进行编译、下载第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 全文总结第62-64页
参考文献第64-67页
附录A:纵滑-侧偏联合工况统一指数轮胎模型第67-68页
附录B:八自由度整车模型第68-69页
致谢第69-70页
中文摘要第70-72页
ABSTRACT第72-73页

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