基于多目标粒子群算法的锌电解能耗优化方法研究及应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·锌电解过程能耗优化研究的国内外现状及水平 | 第9-10页 |
·多目标优化算法的国内外研究现状 | 第10-13页 |
·多目标优化问题的发展现状 | 第10-12页 |
·多目标粒子群算法的研究现状 | 第12-13页 |
·论文的主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
第二章 锌电解过程工艺分析与建模 | 第15-36页 |
·锌电解原理概述 | 第15-16页 |
·锌电解过程工艺分析 | 第16-23页 |
·主要经济技术指标 | 第17-19页 |
·能耗影响因素分析 | 第19-23页 |
·锌电解过程数学模型 | 第23-28页 |
·支持向量机 | 第23-25页 |
·基于SVM的锌电解过程数学模型 | 第25-28页 |
·锌电解过程数学模型的修正 | 第28-31页 |
·模型修正的必要性 | 第28-29页 |
·模型修正的方法 | 第29-30页 |
·模型修正结果 | 第30-31页 |
·锌电解过程能耗优化模型 | 第31-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第三章 基于归档机制的多目标粒子群算法研究 | 第36-63页 |
·多目标优化方法 | 第36-42页 |
·多目标优化问题的定义 | 第36-37页 |
·多目标优化问题的基本概念 | 第37-38页 |
·多目标优化问题的特点 | 第38-39页 |
·多目标问题的求解方法 | 第39-42页 |
·多目标粒子群优化方法概述 | 第42-44页 |
·改进的多目标粒子群算法 | 第44-57页 |
·AWMOPSO算法的基本思想 | 第45-46页 |
·约束条件的处理 | 第46-49页 |
·非劣解集的构造 | 第49-50页 |
·外部集合 | 第50-53页 |
·个体极值和全局极值的选取 | 第53-57页 |
·AWMOPSO算法整体流程 | 第57页 |
·实验结果与分析 | 第57-62页 |
·多目标优化算法的评价标准 | 第57-58页 |
·测试函数及实验结果 | 第58-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第四章 基于多目标粒子群算法的锌电解过程能耗优化 | 第63-72页 |
·引言 | 第63页 |
·锌电解过程能耗优化整体方案 | 第63-65页 |
·锌电解过程能耗多目标优化的一般步骤 | 第65页 |
·锌电解过程能耗多目标粒子群优化策略 | 第65-66页 |
·算法应用结果分析 | 第66-68页 |
·多目标决策方法 | 第68-71页 |
·小结 | 第71-72页 |
第五章 结论与展望 | 第72-74页 |
·结论 | 第72页 |
·展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第80页 |