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生存数据模型的变量选择

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·引言第6-8页
   ·文献综述第8-10页
   ·文章的结构与内容第10-11页
第二章 Lasso及fused lasso的简介第11-19页
   ·Lasso的定义第11-12页
   ·Lasso的算法第12-14页
   ·AIC准则和BIC准则第14-15页
   ·fused lasso的简介及算法第15-19页
第三章 生存数据分析基本理论第19-37页
   ·基本概念第19-23页
     ·删失数据第19-20页
     ·生存分析的基本函数第20-23页
     ·生存时间函数的关系第23页
   ·几种常见的参数模型第23-29页
     ·指数分布第23-24页
     ·Weibull分布第24-25页
     ·极值分布第25-26页
     ·伽马分布第26页
     ·正态分布和对数正态分布第26-27页
     ·Logistic分布和对数Logistic分布第27-29页
   ·生存函数的估计方法第29-37页
     ·估计生存函数的非参数方法第29-31页
     ·删失数据似然函数的构造第31-33页
     ·Cox比例危险模型第33-37页
第四章 生存数据的变量选择第37-48页
   ·生存数据的线性模型相关理论的介绍第37-42页
     ·生存数据的线性模型第37-39页
     ·生存数据线性模型的相关性质第39-42页
   ·基于lasso和fused lasso的生存数据的研究第42-48页
     ·模拟数据的分析第42-45页
     ·实例分析第45-48页
第五章 总结与展望第48-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
攻读硕士学位期间发表的论文第54页

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