摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·本文的研究背景 | 第8-10页 |
·本文的研究现状和意义 | 第10-12页 |
·本文的课题来源和主要研究内容 | 第12-14页 |
第二章 制造过程资源环境属性指标体系 | 第14-25页 |
·制造过程资源环境属性评价指标 | 第14-21页 |
·基于IPO 图的制造过程模型 | 第14-15页 |
·制造过程资源环境属性指标 | 第15-21页 |
·制造过程资源环境属性评价指标量化方法 | 第21-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 制造过程资源环境属性诊断的BP 神经网络模型 | 第25-31页 |
·BP 神经网络简介 | 第25-26页 |
·BP 神经网络的发展及特点 | 第25页 |
·BP 算法原理 | 第25-26页 |
·制造过程资源环境属性诊断的BP 神经网络模型 | 第26-29页 |
·BP 神经网络用于制造过程资源环境属性诊断的原理及优势 | 第26-27页 |
·制造过程资源环境属性诊断模型 | 第27-29页 |
·制造过程资源环境属性的BP 神经网络评价流程 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 制造过程资源环境属性诊断系统 | 第31-49页 |
·系统开发关键技术 | 第31-34页 |
·开发环境配置 | 第31-33页 |
·开发工具 | 第33页 |
·系统在课题的位置及与其他模块的关联点及方法 | 第33-34页 |
·系统体系结构及主要功能 | 第34-35页 |
·系统操作界面 | 第35-48页 |
·系统使用指南模块 | 第36-37页 |
·工艺绿色属性 | 第37-39页 |
·神经网络样本对 | 第39-41页 |
·制造过程绿色诊断 | 第41-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
攻读硕士学位期间的学术成果 | 第54页 |