基于GIS、RS技术的陕北煤炭开发区地裂缝信息的自动提取
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| ·技术路线 | 第17页 |
| ·研究难点 | 第17-18页 |
| 第二章 遥感数据获取与处理 | 第18-28页 |
| ·数据源的选择 | 第18-20页 |
| ·传感器选择 | 第18-20页 |
| ·时相选择 | 第20页 |
| ·数据预处理 | 第20-28页 |
| ·数据处理软件的选择 | 第20-22页 |
| ·影像的导入 | 第22-23页 |
| ·影像校正 | 第23-28页 |
| 第三章 线性特征的自动提取方法 | 第28-48页 |
| ·线性特征 | 第28页 |
| ·数据融合 | 第28-32页 |
| ·影像增强 | 第32-38页 |
| ·线性特征提取的一般方法 | 第38-41页 |
| ·主成分分析法 | 第38-39页 |
| ·Fisher线性鉴别分析方法(FLD) | 第39-41页 |
| ·线性特征自动提取方法 | 第41-48页 |
| ·影像分类的方法 | 第41-44页 |
| ·知识模型 | 第44-46页 |
| ·线性特征的自动提取 | 第46-48页 |
| 第四章 陕北煤炭开发区地裂缝信息的自动提取 | 第48-66页 |
| ·研究区域的概况 | 第48-49页 |
| ·图像预处理 | 第49-51页 |
| ·数据源和软件选择 | 第49-50页 |
| ·几何校正 | 第50-51页 |
| ·图像增强处理 | 第51-55页 |
| ·面向对象地裂缝信息的分类 | 第55-58页 |
| ·地裂缝信息的自动提取 | 第58-63页 |
| ·建立地裂缝知识模型 | 第58-61页 |
| ·地裂缝信息自动提取 | 第61-63页 |
| ·结果验证 | 第63-66页 |
| ·提取结果与监督分类结果的对比 | 第63-64页 |
| ·实际调查结果分析 | 第64-66页 |
| 第五章 结论和建议 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·建议 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
