基于小波分析的工业射线图像去噪技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·相关技术的国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·图像降噪的发展与现状 | 第10-11页 |
| ·图像增强的发展与现状 | 第11-12页 |
| ·小波去噪介绍 | 第12-13页 |
| ·论文的安排 | 第13-14页 |
| 第2章 工业射线图像数字化及噪声分析 | 第14-22页 |
| ·X-射线与物质的相互作用 | 第14-16页 |
| ·工业射线成像检测系统简介 | 第16-18页 |
| ·胶片成像检测系统 | 第16-17页 |
| ·射线透视成像检测系统 | 第17页 |
| ·数字射线成像检测系统 | 第17-18页 |
| ·射线图像噪声分析 | 第18-19页 |
| ·图像噪声的分类 | 第18-19页 |
| ·X 射线图像噪声及其特点 | 第19页 |
| ·X 射线图像的噪声参数估计 | 第19-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 第3章 小波变换及其图像去噪的基本原理 | 第22-38页 |
| ·小波变换 | 第22-24页 |
| ·小波变换的定义 | 第22-23页 |
| ·连续小波变换 | 第23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·多分辨率分析理论 | 第24-28页 |
| ·多分辨分析的定义 | 第24-26页 |
| ·L~2( R ) 的正交分解 | 第26页 |
| ·小波函数的构造 | 第26-28页 |
| ·Mallat 算法 | 第28-30页 |
| ·图像的小波去噪原理 | 第30-37页 |
| ·小波萎缩法 | 第31-36页 |
| ·投影方法 | 第36页 |
| ·相关方法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 传统的 X 射线数字底片图像去噪方法研究 | 第38-48页 |
| ·图像的空间域去噪 | 第38-41页 |
| ·均值、维纳滤波器 | 第38-40页 |
| ·中值滤波器 | 第40-41页 |
| ·变换域去噪方法 | 第41-47页 |
| ·频域去噪法 | 第41-43页 |
| ·小波域去噪法 | 第43-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第5章 基于平稳小波的图像去噪方法及其改进算法 | 第48-57页 |
| ·平稳小波变换去噪 | 第48-51页 |
| ·平稳小波变换 | 第48-49页 |
| ·平稳小波与正交小波的关系 | 第49-50页 |
| ·基于平稳小波去噪的方法 | 第50-51页 |
| ·改进型的平稳小波阈值去噪方法 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 平稳小波的维纳滤波射线图像去噪算法 | 第57-64页 |
| ·维纳滤波的原理 | 第57-58页 |
| ·基于正交小波的维纳滤波去噪方法 | 第58-59页 |
| ·基于平稳小波的维纳滤波图像去噪方法 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
