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连续型Schaefer产量模型和BP网络模型在渔业中的应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
缩略语表(按字母顺序排列)第10-11页
第一章 文献综述及研究目的与意义第11-23页
   ·文献综述第11-21页
     ·传统资源评估方法及模型第11-15页
     ·计算机技术在渔业资源评估中的应用第15-21页
   ·不同资源评估模型效果的比较第21页
   ·本研究的目的与意义第21-23页
第二章 连续型Schaefer模型在丹江口水库翘嘴(鱼白)资源和东海区总渔获量评估中的应用第23-30页
   ·材料和方法第23-27页
     ·材料第23-24页
     ·方法第24-27页
   ·结果第27-28页
     ·丹江口水库翘嘴(鱼白)资源评价结果第27页
     ·东海区渔业资源评价结果第27-28页
   ·讨论第28-30页
     ·丹江口水库翘嘴(鱼白)资源评估结果分析第28页
     ·东海区渔业总产量评估结果分析第28-30页
第三章 BP神经网络在丹江口水库翘嘴(鱼白)资源和东海区总渔获量评估中的应用第30-40页
   ·材料与方法第30-38页
     ·材料第30-32页
     ·方法第32-38页
   ·结果第38页
     ·丹江口水库翘嘴(鱼白)资源预测结果第38页
     ·东海区渔业总产量预测结果第38页
   ·讨论第38-40页
     ·丹江口水库翘嘴(鱼白)产量预测结果分析第38-39页
     ·东海区渔业总产量预测结果分析第39-40页
第四章 连续型Schaefer模型和BP模型不同水域中评估中效果的比较研究第40-45页
   ·材料与方法第40页
     ·材料第40页
     ·方法第40页
   ·结果第40-43页
     ·参数估计偏差比较第40-42页
     ·权重的比较结果第42页
     ·产量预测值与真实值的比较第42-43页
   ·讨论第43-45页
     ·连续型Schaefer模型在不同渔业中的评价结果第43-44页
     ·BP网络模型在不同渔业中不同渔业中的评价结果第44-45页
参考文献第45-52页
致谢第52页

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