基于聚类分析技术的入侵检测系统的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-12页
·课题的研究背景	第7页
·入侵检测的发展史	第7-9页
·入侵检测技术国内外研究与应用	第9-10页
·论文的组织结构	第10-12页
2 入侵检测系统	第12-18页
·入侵检测系统的定义	第12页
·入侵检测的原理	第12-13页
·入侵检测的分类	第13-16页
·入侵检测的技术分类	第16-18页
3 聚类技术	第18-23页
·聚类技术在入侵检测中的应用	第18页
·数据间相异性度量方法	第18-19页
·对象的相似系数	第19-20页
·聚类方法分类	第20-23页
4 复杂网络基于局部模块度的社团划分方法	第23-29页
·引言	第23页
·预备知识	第23-25页
·基于局部模块度的社团划分方法	第25-27页
·例子	第27-28页
·结论	第28-29页
5 基于聚类算法与序列异常技术的入侵检测新方法	第29-35页
·引言	第29页
·数据挖掘技术在入侵检测中的应用	第29页
·K-means算法	第29-31页
·序列异常技术	第31-32页
·聚类思想与序列异常技术相结合的入侵检测算法	第32-34页
·结论	第34-35页
6 总结与展望	第35-36页
参考文献	第36-39页
致谢	第39-40页
攻读硕士学位期间撰写和发表的学术论文	第40-41页