首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

WEB图像检索与分类研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·引言第11页
   ·WEB图像检索的研究现状第11-12页
   ·WEB图像检索和分类存在的问题第12-13页
   ·本文的研究内容及章节安排第13-15页
第二章 WEB图像检索与分类的关键技术第15-29页
   ·WEB图像文本特征提取相关技术第15-20页
     ·相关文本第15-16页
     ·特征选择第16-20页
   ·WEB图像内容特征提取相关技术第20-23页
     ·图像内容特征提取第20-21页
     ·图像的相似度计算方法第21-23页
   ·图像检索性能评价第23-24页
   ·国际标准MPEG-7第24-29页
     ·国际标准MPEG-7简介第25页
     ·MPEG-7的主要内容第25-29页
第三章 基于文本的科技论文图像检索系统第29-39页
   ·引言第29-30页
   ·系统结构图第30页
   ·图像提取算法第30-34页
   ·相关文本提取算法第34页
   ·实验结果与结论第34-38页
   ·小结第38-39页
第四章 基于规则的WEB图像元数据的提取第39-46页
   ·引言第39页
   ·相关工作第39-40页
   ·基本术语第40-41页
   ·基于规则的WEB图像元数据提取算法第41-44页
     ·单图像网页判断第41-42页
     ·周边文本的提取第42-44页
     ·其它元数据内容的提取第44页
   ·小结第44-46页
第五章 综合MPEG-7颜色描述符与元数据的WEB图像分类第46-54页
   ·引言第46页
   ·相关工作第46-47页
   ·基本术语第47-48页
   ·WEB图像分类相似度计算第48-49页
     ·基于MPEG-7颜色描述符的相似度计算第48页
     ·基于WEB图像元数据的相似度计算第48-49页
     ·综合MPEG-7颜色描述符和WEB图像元数据的相似度计算第49页
   ·实验结果和结论第49-53页
   ·小结第53-54页
第六章 结论及进一步的探索与展望第54-56页
   ·论文完成的主要工作第54页
   ·进一步的探索与展望第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
在读期间研究成果第60-61页
学位论文评阅及答辩情况表第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:遗传算法在Web数据同步抽取中的分析应用
下一篇:面向领域的Web服务流程动态构建方法研究