遗传算法在Web数据同步抽取中的分析应用
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题研究背景 | 第12-14页 |
| ·Deep Web结构化数据抽取 | 第12-13页 |
| ·信息抽取技术中的难点 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·web信息技术与其他技术分析 | 第14-15页 |
| ·Web信息抽取的分类 | 第15-19页 |
| ·目前Web信息抽取方法的不足 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 遗传算法的理论与分析 | 第23-32页 |
| ·遗传算法简介 | 第23-25页 |
| ·简介 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·编码 | 第26-28页 |
| ·编码方式 | 第27页 |
| ·编码特性 | 第27-28页 |
| ·适应度函数 | 第28页 |
| ·遗传实现 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的终止条件 | 第30页 |
| ·遗传算法的约束处理 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 Web数据同步抽取 | 第32-41页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·Web数据抽取的同步性 | 第33-36页 |
| ·上下文相关性包装 | 第33-34页 |
| ·不一致性的引发原因 | 第34-36页 |
| ·同步抽取问题的数学描述 | 第36-40页 |
| ·问题描述 | 第36-38页 |
| ·相关定义 | 第38-39页 |
| ·螺旋解码方法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于遗传算法的Web数据同步抽取 | 第41-46页 |
| ·螺旋解码算法 | 第41-42页 |
| ·基于遗传算法的Web数据抽取方法 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| 第五章 结束语 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间参与科研与项目情况 | 第54-55页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第55页 |
