| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·概述 | 第10-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·相关概念 | 第12-13页 |
| ·信息安全风险评估发展概述 | 第13-16页 |
| ·国外信息安全风险评估发展状况概述 | 第13-15页 |
| ·我国信息安全风险评估发展状况概述 | 第15-16页 |
| ·研究方法概况 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究内容和框架结构 | 第18-20页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的框架结构安排 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 2 信息安全风险评估标准及其过程 | 第21-28页 |
| ·国内外信息安全风险评估标准 | 第21-24页 |
| ·国外信息安全风险评估标准 | 第21-22页 |
| ·国内信息安全风险评估标准 | 第22-24页 |
| ·信息安全风险评估过程和需解决的问题 | 第24-25页 |
| ·信息安全风险评估过程 | 第24-25页 |
| ·信息安全风险评估需解决的问题 | 第25页 |
| ·信息资产、威胁和脆弱性评估 | 第25-27页 |
| ·信息资产评估 | 第25-26页 |
| ·威胁评估 | 第26页 |
| ·脆弱性评估 | 第26-27页 |
| ·风险确定 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于层次分析法-信息熵的群决策信息安全风险评估方法 | 第28-42页 |
| ·层次分析法概述 | 第28-31页 |
| ·信息熵概述 | 第31页 |
| ·基于群决策和熵权的层次分析法 | 第31-35页 |
| ·建立层次结构模型 | 第32-33页 |
| ·准则层相对于目标层的权重计算 | 第33页 |
| ·方案层相对于准则层的权重计算 | 第33-35页 |
| ·计算各层的组合权重 | 第35页 |
| ·应用实例分析 | 第35-41页 |
| ·计算各层次间的相对权重 | 第36-40页 |
| ·计算各层的组合权重 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于层次分析法-模糊理论的信息安全风险评估方法 | 第42-48页 |
| ·风险度 | 第42页 |
| ·模糊评价法概述 | 第42-43页 |
| ·基于模糊评价法的信息安全风险评估 | 第43-44页 |
| ·建立隶属度矩阵 | 第43-44页 |
| ·Ps和Cs计算 | 第44页 |
| ·系统风险评估 | 第44页 |
| ·应用实例分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于层次分析法-神经网络的信息安全风险评估方法 | 第48-59页 |
| ·BP神经网络模型概述 | 第48-51页 |
| ·人工神经元模型 | 第48-50页 |
| ·BP神经网络 | 第50-51页 |
| ·基于层次分析法和神经网络的信息安全风险评估 | 第51-52页 |
| ·方法概述 | 第51页 |
| ·算法步骤 | 第51-52页 |
| ·应用实例分析 | 第52-58页 |
| ·计算风险因素的相对重要权重 | 第52-55页 |
| ·建立BP神经网络训练样本 | 第55-56页 |
| ·构建基于AHP的BP神经网络 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第67页 |
