面向复杂产品概念设计的综合集成研讨厅问题求解过程与方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-31页 |
| ·课题背景 | 第13-19页 |
| ·复杂产品概念设计 | 第13-15页 |
| ·复杂性科学 | 第15-17页 |
| ·综合集成研讨厅 | 第17-19页 |
| ·综合集成研讨厅的问题求解 | 第19-22页 |
| ·HWME中的问题求解 | 第19-20页 |
| ·HWME的问题求解过程 | 第20-21页 |
| ·HWME中问题求解的特点 | 第21-22页 |
| ·研究的意义 | 第22页 |
| ·国内外研究现状 | 第22-26页 |
| ·综合集成研讨厅的研究现状 | 第23-25页 |
| ·复杂产品概念设计的研究现状 | 第25-26页 |
| ·论文的主要研究成果及创新点 | 第26-28页 |
| ·论文组织结构 | 第28-31页 |
| 2 HWME中复杂产品概念设计问题求解过程 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于进化计算的复杂产品概念设计 | 第31-36页 |
| ·进化计算概述 | 第31-33页 |
| ·复杂产品概念设计问题求解与进化计算 | 第33-35页 |
| ·基于进化计算的复杂产品概念设计 | 第35-36页 |
| ·HWME中的问题求解流程 | 第36-40页 |
| ·认知领域中的问题求解 | 第37-38页 |
| ·HWME中问题求解过程的形式化描述 | 第38-40页 |
| ·基于进化计算的HWME问题求解过程模型 | 第40-44页 |
| ·问题分解 | 第41-42页 |
| ·问题分配 | 第42页 |
| ·问题的求解 | 第42-43页 |
| ·优化 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 复杂产品概念设计问题的分解 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·问题分解研究概述 | 第45-48页 |
| ·综合集成研讨厅中的问题分解方法 | 第48-55页 |
| ·综合集成研讨厅中问题分解的特殊性 | 第48-49页 |
| ·基于专家群体问题分解的模型和方法 | 第49-51页 |
| ·支持复杂系统问题智能分解的方法 | 第51-55页 |
| ·基于遗传算法的设计结构矩阵方法 | 第55-59页 |
| ·遗传算法概述 | 第55-57页 |
| ·编码方法 | 第57-58页 |
| ·适应度函数 | 第58-59页 |
| ·实例分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 4 复杂问题求解的任务动态分配 | 第63-73页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·HWME中的任务分配 | 第63-65页 |
| ·HWME中任务分配的特点 | 第63-64页 |
| ·HWME中任务分配的数学模型 | 第64-65页 |
| ·基于蚁群算法的求解任务动态分配 | 第65-70页 |
| ·蚁群算法概述 | 第65-66页 |
| ·问题分配与蚁群算法 | 第66-67页 |
| ·专家的求解能力 | 第67-69页 |
| ·基于蚁群算法的求解任务动态分配 | 第69-70页 |
| ·实例分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 基于IGA的群体论证方法 | 第73-87页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·HWME与群体论证 | 第73-74页 |
| ·传统的群体论证方法 | 第74-76页 |
| ·专家会议论证方法 | 第74-75页 |
| ·层次分析法 | 第75-76页 |
| ·基于IGA的群体论证方法 | 第76-85页 |
| ·交互式遗传算法 | 第77页 |
| ·改进的交互式遗传算法 | 第77-78页 |
| ·基于改进的IGA群体论证方法 | 第78-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 6 复杂产品概念设计问题求解中的多目标优化 | 第87-101页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·多目标优化问题 | 第87-89页 |
| ·复杂产品概念设计求解中的多目标优化 | 第89-92页 |
| ·复杂产品概念设计中的多目标优化问题 | 第89-90页 |
| ·一种协同进化与交互遗传相结合的多目标优化方法 | 第90-92页 |
| ·复杂产品概念设计方案求解的多目标优化 | 第92-96页 |
| ·复杂产品概念设计方案的求解过程 | 第92-93页 |
| ·协同交互式遗传算法 | 第93-94页 |
| ·基于编码的组合优化 | 第94-96页 |
| ·应用实例 | 第96-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 7 总结与展望 | 第101-105页 |
| ·本文工作总结 | 第101-102页 |
| ·未来工作展望 | 第102-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 攻读博士学位期间录用和在审的论文 | 第119页 |
