星载遥感图像压缩中的变换算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景及意义 | 第7页 |
·遥感图像压缩技术发展现状 | 第7-12页 |
·图像压缩技术 | 第7-10页 |
·星载遥感图像压缩的要求 | 第10-11页 |
·遥感图像压缩技术发展现状 | 第11-12页 |
·静态图像压缩的国际标准 | 第12-13页 |
·JPEG标准 | 第12页 |
·JPEG2000标准 | 第12-13页 |
·课题来源与选题意义 | 第13页 |
·课题来源 | 第13页 |
·选题意义 | 第13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
·本文主要研究工作 | 第13页 |
·本文文章结构 | 第13-15页 |
2 基于Contourlet变换的改进算法 | 第15-35页 |
·图像压缩的一般过程 | 第15-16页 |
·多尺度几何分析 | 第16-17页 |
·Contourlet变换 | 第17-24页 |
·二维采样的描述 | 第17-20页 |
·Contourlet变换过程分析 | 第20-23页 |
·Contourlet变换特性分析 | 第23-24页 |
·基于Contourlet变换的改进算法 | 第24-28页 |
·多尺度变换及证明 | 第24-27页 |
·多方向变换与理论分析 | 第27-28页 |
·实验结果分析 | 第28-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
3 基于一维小波变换的可分离二维多方向小波变换 | 第35-53页 |
·小波变换的基本概念 | 第35-36页 |
·提升小波变换过程分析 | 第36-39页 |
·可分离二维小波变换理论分析 | 第39-40页 |
·可分离二维多方向小波变换 | 第40-46页 |
·图像频谱的多方向表示 | 第40-44页 |
·多方向小波变换实现过程 | 第44-46页 |
·多方向小波变换举例 | 第46-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
4 结论与展望 | 第53-55页 |
·结论 | 第53页 |
·展望 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |