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星载遥感图像压缩中的变换算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-15页
   ·研究背景及意义第7页
   ·遥感图像压缩技术发展现状第7-12页
     ·图像压缩技术第7-10页
     ·星载遥感图像压缩的要求第10-11页
     ·遥感图像压缩技术发展现状第11-12页
   ·静态图像压缩的国际标准第12-13页
     ·JPEG标准第12页
     ·JPEG2000标准第12-13页
   ·课题来源与选题意义第13页
     ·课题来源第13页
     ·选题意义第13页
   ·本文主要研究内容第13-15页
     ·本文主要研究工作第13页
     ·本文文章结构第13-15页
2 基于Contourlet变换的改进算法第15-35页
   ·图像压缩的一般过程第15-16页
   ·多尺度几何分析第16-17页
   ·Contourlet变换第17-24页
     ·二维采样的描述第17-20页
     ·Contourlet变换过程分析第20-23页
     ·Contourlet变换特性分析第23-24页
   ·基于Contourlet变换的改进算法第24-28页
     ·多尺度变换及证明第24-27页
     ·多方向变换与理论分析第27-28页
   ·实验结果分析第28-33页
   ·本章小结第33-35页
3 基于一维小波变换的可分离二维多方向小波变换第35-53页
   ·小波变换的基本概念第35-36页
   ·提升小波变换过程分析第36-39页
   ·可分离二维小波变换理论分析第39-40页
   ·可分离二维多方向小波变换第40-46页
     ·图像频谱的多方向表示第40-44页
     ·多方向小波变换实现过程第44-46页
   ·多方向小波变换举例第46-52页
   ·本章小结第52-53页
4 结论与展望第53-55页
   ·结论第53页
   ·展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页

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