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基于ATSC DTV信号的频谱感知算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·引言第11-12页
   ·认知无线电定义第12-14页
     ·Joseph Mitola III 对认知无线电的定义第12页
     ·美国联邦通信委员会对认知无线电的定义第12-13页
     ·Simon Haykin 对认知无线电的定义第13-14页
   ·认知无线电的研究状况第14-15页
     ·国外研究现状第14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·认知无线电的应用第15-16页
     ·提高无线网络的性能和频谱利用率第15页
     ·为用户提供智能服务第15-16页
   ·论文主要内容及其结构第16-17页
第2章 认知无线电中的频谱感知技术第17-31页
   ·频谱感知技术概述第17-18页
   ·频谱感知模型第18-19页
   ·能量检测算法第19-21页
   ·循环平稳特性检测算法第21-22页
   ·基于协方差的频谱感知算法第22-27页
   ·基于特征值的频谱感知算法第27-29页
   ·本振功率泄漏检测算法第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 决策独立的合作频谱感知第31-40页
   ·“与”融合规则第32-33页
   ·“或”融合规则第33-34页
   ·“K”秩融合规则第34-37页
   ·最优数据融合规则第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 基于 ATSC DTV 信号的频谱感知算法第40-58页
   ·ATSC DTV 信号的结构第40-42页
     ·数据段的同步第41-42页
     ·数据场的同步第42页
   ·基于信号特性的频谱感知仿真模型第42-43页
   ·基于数据场的同步的频谱感知算法第43-45页
   ·数据段同步自相关检测算法第45-47页
   ·数据段累加同步相关检测算法第47-56页
     ·数据段累加同步相关检测算法的理论分析第47-55页
     ·数据段累加同步相关检测算法的仿真结果第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第5章 本地决策相关的合作频谱感知第58-66页
   ·决策相关对融合规则的影响第58-61页
   ·决策相关对恶意用户的影响第61-63页
   ·仿真结果第63-64页
   ·本章小结第64-66页
第6章 总结与展望第66-68页
   ·全文总结第66页
   ·研究展望第66-68页
参考文献第68-72页
作者简介及科研成果第72-73页
致谢第73页

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