基于分布式压缩感知传输技术的体域网低功耗设计
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 绪论 | 第14-18页 |
·研究背景及意义 | 第14-15页 |
·研究的主要工作 | 第15-16页 |
·结构安排 | 第16-18页 |
第2章 体域网概述 | 第18-26页 |
·体域网简介 | 第18-19页 |
·体域网发展历程 | 第19-20页 |
·体域网面临的技术问题及其研究现状 | 第20-25页 |
·低功耗设计 | 第20-21页 |
·生物信道模型的建立 | 第21-23页 |
·通信协议 | 第23-24页 |
·数据传输的安全性 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 压缩感知及分布式压缩感知理论 | 第26-38页 |
·压缩感知简介 | 第26-28页 |
·压缩感知的理论基础 | 第28-33页 |
·压缩感知的基本概念 | 第28-31页 |
·正交基的选择 | 第31页 |
·观测矩阵的设计 | 第31-33页 |
·信号重构算法 | 第33页 |
·分布式压缩感知理论介绍 | 第33-36页 |
·分布式信源编码 | 第33-34页 |
·分布式压缩感知 | 第34-36页 |
·分布式压缩感知的优势 | 第36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第4章 改进的正交匹配追踪算法在体域网中的应用 | 第38-48页 |
·信号重构算法分类 | 第38-40页 |
·凸松弛算法 | 第38-39页 |
·贪婪追踪算法 | 第39-40页 |
·组合算法 | 第40页 |
·改进的正交匹配追踪算法 | 第40-42页 |
·仿真结果与分析 | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第5章 联合重构算法在体域网中的应用 | 第48-70页 |
·联合稀疏信号模型 | 第48-52页 |
·JSM-1 型联合稀疏信号 | 第48-50页 |
·JSM-2 型联合稀疏信号 | 第50-51页 |
·JSM-3 型联合稀疏信号 | 第51-52页 |
·JSM-1 型信号联合重构算法 | 第52-58页 |
·JSM-1 型信号联合重构算法 | 第52-56页 |
·仿真结果及分析 | 第56-58页 |
·JSM-2 型信号多重子空间追踪算法 | 第58-65页 |
·多重子空间算法 | 第58-61页 |
·仿真结果及分析 | 第61-65页 |
·JSM-3 型信号改进的迭代估计算法 | 第65-69页 |
·改进的迭代估计算法 | 第65-67页 |
·仿真结果及分析 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第6章 全文总结及下一步工作计划 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
作者简介 | 第80页 |
攻读硕士学位期间的研究工作 | 第80页 |