基于遗传算法的无线传感器网络节点自身定位算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·无线传感器网络节点定位算法的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 定位算法的理论基础 | 第15-21页 |
| ·定位算法的基本原理 | 第15-17页 |
| ·定位算法的分类 | 第17-18页 |
| ·定位算法的性能评价 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 无线传感器网络的定位算法 | 第21-40页 |
| ·基于连通度的定位算法 | 第21-24页 |
| ·Centroid 算法 | 第21页 |
| ·APIT 定位算法 | 第21-23页 |
| ·MDS-MAP 定位算法 | 第23-24页 |
| ·基于距离的定位算法 | 第24-29页 |
| ·DV-Hop算法 | 第24-27页 |
| ·DHL算法 | 第27-28页 |
| ·HCRL 算法 | 第28-29页 |
| ·混合式定位算法 | 第29-31页 |
| ·APS+PDM | 第29-30页 |
| ·MDS+PDM | 第30-31页 |
| ·基于优化算法的定位算法 | 第31-39页 |
| ·基于遗传算法的定位算法 | 第31-33页 |
| ·基于模拟退火算法的定位算法 | 第33-35页 |
| ·基于进化策略的定位算法 | 第35-37页 |
| ·基于差分进化算法的定位算法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 遗传算法及其改进 | 第40-50页 |
| ·遗传算法 | 第40-44页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第40-43页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第43页 |
| ·运用遗传算法解题的步骤 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的局限性 | 第44页 |
| ·模拟退火算法 | 第44-46页 |
| ·模拟退火算法的主要步骤 | 第45-46页 |
| ·模拟退火算法的局限性 | 第46页 |
| ·基于模拟退火思想的遗传算法 | 第46-49页 |
| ·算法改进的出发点 | 第46-47页 |
| ·算法思想 | 第47-48页 |
| ·算法的步骤 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于遗传算法的无线传感器网络定位算法 | 第50-55页 |
| ·定位算法的数学模型 | 第50页 |
| ·算法的实现 | 第50-54页 |
| ·遗传算子及其控制参数 | 第50-53页 |
| ·模拟退火参数的确定 | 第53-54页 |
| ·算法终止条件 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 定位算法的仿真实验及分析 | 第55-67页 |
| ·仿真的网络环境 | 第55页 |
| ·系统参数 | 第55-56页 |
| ·性能指标参数 | 第56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
