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ART-2网络在IPv6入侵检测中的研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·选题的背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·IPv6 研究现状和发展趋势第11-12页
     ·协议分析在IDS 中的研究现状第12页
     ·ART-2 网络的研究现状第12-13页
   ·研究内容与思路第13页
   ·文章组织结构第13-15页
第二章 入侵检测系统概述第15-26页
   ·网络攻击技术分析第15-16页
     ·网络攻击的过程第15页
     ·网络攻击方法第15-16页
     ·网络攻击的发展趋势第16页
   ·入侵检测系统第16-19页
     ·入侵检测系统的定义第17页
     ·通用入侵检测模型第17-18页
     ·入侵检测系统的功能模块第18-19页
   ·入侵检测系统的分类第19-20页
     ·根据采用的技术划分第19页
     ·按系统所检测的对象划分第19-20页
     ·按工作方式划分第20页
   ·入侵检测的发展趋势第20-22页
   ·IPv6 协议第22-24页
     ·地址格式第22页
     ·报头结构第22-23页
     ·服务质量第23-24页
   ·IPv6 入侵检测第24-25页
     ·IPv6 网络安全策略第24页
     ·IPv6 入侵检测技术新特点第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于决策树的协议分析第26-36页
   ·协议分析原理第26-27页
     ·数据包的封装过程第26页
     ·协议分析基本思想第26-27页
   ·协议分析的优势第27-28页
   ·决策树算法第28-30页
     ·决策树的构造第29页
     ·决策树算法的终止条件第29-30页
     ·决策树基本学习策略第30页
   ·决策树在协议分析中的应用第30-35页
     ·构造决策树第31-33页
     ·属性选择方法第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于PCA 的多级ART-2 网络第36-43页
   ·改进的多层 ART-2 网络(Multilevel ART2)第36-40页
     ·模型结构第36页
     ·MART2 算法步骤第36-38页
     ·算法分析第38页
     ·与其他方法对比分析第38-39页
     ·MART2 聚类仿真实验第39-40页
   ·主成分分析第40-42页
     ·特征选择第40-41页
     ·特征提取第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 IPv4/IPv6 入侵检测系统的实现第43-57页
   ·数据捕获模块第43-44页
   ·协议分析模块第44-47页
     ·协议解析第44-46页
     ·基于决策树的规则匹配第46-47页
   ·PCA-MART2 检测模块第47-48页
   ·实验准备第48-50页
     ·实验数据第48-49页
     ·数据预处理第49-50页
   ·性能测试及结果分析第50-56页
     ·协议分析模块性能检测第50-52页
     ·PCA-MART2 检测模块测试第52-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-59页
 1.主要工作第57页
 2.主要创新点第57-58页
 3.进一步工作展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第63-64页
致谢第64页

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