摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·选题的背景和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·IPv6 研究现状和发展趋势 | 第11-12页 |
·协议分析在IDS 中的研究现状 | 第12页 |
·ART-2 网络的研究现状 | 第12-13页 |
·研究内容与思路 | 第13页 |
·文章组织结构 | 第13-15页 |
第二章 入侵检测系统概述 | 第15-26页 |
·网络攻击技术分析 | 第15-16页 |
·网络攻击的过程 | 第15页 |
·网络攻击方法 | 第15-16页 |
·网络攻击的发展趋势 | 第16页 |
·入侵检测系统 | 第16-19页 |
·入侵检测系统的定义 | 第17页 |
·通用入侵检测模型 | 第17-18页 |
·入侵检测系统的功能模块 | 第18-19页 |
·入侵检测系统的分类 | 第19-20页 |
·根据采用的技术划分 | 第19页 |
·按系统所检测的对象划分 | 第19-20页 |
·按工作方式划分 | 第20页 |
·入侵检测的发展趋势 | 第20-22页 |
·IPv6 协议 | 第22-24页 |
·地址格式 | 第22页 |
·报头结构 | 第22-23页 |
·服务质量 | 第23-24页 |
·IPv6 入侵检测 | 第24-25页 |
·IPv6 网络安全策略 | 第24页 |
·IPv6 入侵检测技术新特点 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于决策树的协议分析 | 第26-36页 |
·协议分析原理 | 第26-27页 |
·数据包的封装过程 | 第26页 |
·协议分析基本思想 | 第26-27页 |
·协议分析的优势 | 第27-28页 |
·决策树算法 | 第28-30页 |
·决策树的构造 | 第29页 |
·决策树算法的终止条件 | 第29-30页 |
·决策树基本学习策略 | 第30页 |
·决策树在协议分析中的应用 | 第30-35页 |
·构造决策树 | 第31-33页 |
·属性选择方法 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于PCA 的多级ART-2 网络 | 第36-43页 |
·改进的多层 ART-2 网络(Multilevel ART2) | 第36-40页 |
·模型结构 | 第36页 |
·MART2 算法步骤 | 第36-38页 |
·算法分析 | 第38页 |
·与其他方法对比分析 | 第38-39页 |
·MART2 聚类仿真实验 | 第39-40页 |
·主成分分析 | 第40-42页 |
·特征选择 | 第40-41页 |
·特征提取 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 IPv4/IPv6 入侵检测系统的实现 | 第43-57页 |
·数据捕获模块 | 第43-44页 |
·协议分析模块 | 第44-47页 |
·协议解析 | 第44-46页 |
·基于决策树的规则匹配 | 第46-47页 |
·PCA-MART2 检测模块 | 第47-48页 |
·实验准备 | 第48-50页 |
·实验数据 | 第48-49页 |
·数据预处理 | 第49-50页 |
·性能测试及结果分析 | 第50-56页 |
·协议分析模块性能检测 | 第50-52页 |
·PCA-MART2 检测模块测试 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
1.主要工作 | 第57页 |
2.主要创新点 | 第57-58页 |
3.进一步工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |