基于ANN近红外光谱分析方法研究与ARM系统实现
| 内容提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·近红外光谱技术简介 | 第11-13页 |
| ·近红外光谱技术原理 | 第11-12页 |
| ·近红外光谱技术特点与应用 | 第12-13页 |
| ·光谱数据分析方法简介 | 第13-16页 |
| ·数据分析方法发展历程 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16页 |
| ·课题的研究背景和内容 | 第16-18页 |
| ·课题的研究背景 | 第16-17页 |
| ·课题的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 基于 ARM 的控制系统简介 | 第18-28页 |
| ·仪器硬件 | 第18-21页 |
| ·仪器的测量原理和整体构架 | 第18-19页 |
| ·仪器的测控系统结构 | 第19-21页 |
| ·仪器软件 | 第21-28页 |
| ·软件系统简介 | 第21-23页 |
| ·用户应用程序开发平台 | 第23-28页 |
| 第三章 ANN 近红外光谱分析方法及实验 | 第28-52页 |
| ·建模数据准备 | 第28-29页 |
| ·样品的配备 | 第28-29页 |
| ·样品数据库的建立 | 第29页 |
| ·ANN 分析方法 | 第29-38页 |
| ·ANN 分析方法原理 | 第30-32页 |
| ·校验 | 第32-34页 |
| ·ANN 分析方法 MATLAB 实现 | 第34-37页 |
| ·ANN 实验结果分析 | 第37-38页 |
| ·改进 ANN 分析方法 | 第38-46页 |
| ·光谱预处理 | 第38-43页 |
| ·结合主成份分析法 | 第43-45页 |
| ·改进的分析流程 | 第45-46页 |
| ·对比实验 | 第46-51页 |
| ·对比实验得出最佳模型 | 第46-50页 |
| ·存储模型数据 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 ARM 系统实现 ANN 近红外光谱分析 | 第52-57页 |
| ·ANN 近红外光谱分析功能的实现 | 第52-55页 |
| ·模型的存储和更新 | 第55-57页 |
| 第五章 全文总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
