基于中值算法和Myriad算法的非线性信号处理
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·信号处理技术的现状与发展趋势 | 第9-10页 |
| ·非线性滤波技术的现状及其发展趋势 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究的问题及结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 非线性信号处理理论基础 | 第13-30页 |
| ·非高斯随机过程及分布模型 | 第14-24页 |
| ·广义高斯分布 | 第15-17页 |
| ·α稳态分布 | 第17-24页 |
| ·数理统计与信号处理 | 第24-30页 |
| ·数理统计基础 | 第24-26页 |
| ·极大似然估计 | 第26-30页 |
| 第3章 中值算法及中值滤波 | 第30-39页 |
| ·中值算法理论基础 | 第30-32页 |
| ·中值算法 | 第30页 |
| ·根信号 | 第30-32页 |
| ·加权中值滤波器及特性 | 第32-35页 |
| ·移动中值平滑器 | 第32-33页 |
| ·加权中值平滑器 | 第33页 |
| ·加权中值滤波器 | 第33-35页 |
| ·复数域加权中值滤波器 | 第35-39页 |
| ·复数信号的处理 | 第35-36页 |
| ·实部虚部相互独立 | 第36页 |
| ·实部虚部相关联 | 第36-39页 |
| 第4章 基于Myriad算法的非线性滤波 | 第39-51页 |
| ·Myriad算法理论基础 | 第39页 |
| ·加权Myriad滤波器及特性 | 第39-46页 |
| ·Myriad平滑器 | 第40-42页 |
| ·加权Myriad平滑器 | 第42-44页 |
| ·加权Myriad滤波器 | 第44-46页 |
| ·复数Myriad滤波器 | 第46-51页 |
| ·实部虚部相互独立 | 第46-47页 |
| ·实部虚部相关联 | 第47-51页 |
| 第5章 非线性滤波器的优化 | 第51-63页 |
| ·非线性滤波器权值的优化 | 第51-53页 |
| ·遗传算法在非线性滤波器优化中的应用 | 第53-58页 |
| ·加权中值滤波器优化设计问题 | 第53-54页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第54页 |
| ·遗传算法在加权中值滤波器优化设计中的应用 | 第54-56页 |
| ·数值计算结果 | 第56-58页 |
| ·加权Myriad滤波器线性度参数K的优化 | 第58-59页 |
| ·递归加权中值滤波器 | 第59-63页 |
| 第6章 非线性滤波器的应用比较 | 第63-77页 |
| ·滤波效果的评测 | 第63-65页 |
| ·非线性滤波器在一维信号处理中的应用 | 第65-69页 |
| ·高斯噪声环境下信号滤波 | 第65-67页 |
| ·非高斯噪声环境下信号滤波 | 第67-68页 |
| ·复杂噪声环境的信号滤波 | 第68-69页 |
| ·非线性滤波器在图像处理中的应用 | 第69-74页 |
| ·高斯噪声环境下图像滤波 | 第70-71页 |
| ·非高斯噪声环境下图像滤波 | 第71-72页 |
| ·复杂噪声环境下的图像滤波 | 第72-74页 |
| ·非线性滤波在结肠压力信号预处理中的应用 | 第74-77页 |
| 第7章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85-87页 |
