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不确定性信息处理的随机集方法及在系统可靠性评估与故障诊断中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·系统可靠性评估与故障诊断中的不确定性信息处理方法评述第11-19页
     ·不确定性信息的分类第11-14页
     ·常用的不确定性信息处理方法评述第14-18页
     ·多种不确定性理论在应用中存在的问题第18-19页
   ·本文的理论支持第19-20页
   ·本文的项目来源及主要工作第20-24页
第二章 随机集理论基础第24-36页
   ·随机集理论的发展概况第24页
   ·随机集的基本概念第24-27页
     ·随机变量与随机集第24-25页
     ·随机集的定义第25-27页
   ·随机集的基本性质第27-30页
   ·随机集的相关准则第30-34页
     ·随机集的置信表示和随机关系第30-31页
     ·扩展准则第31-33页
     ·随机集的包含关系和单调性原理第33-34页
   ·结论第34-36页
第三章 基于随机集理论的不确定性信息统一表示与建模第36-70页
   ·引言第36页
   ·随机集理论与几种常用不确定性理论之间的关系第36-60页
     ·随机集与DS证据理论第36-43页
       ·Dempster-Shafer证据理论第37-39页
       ·证据理论的原型与随机集第39-41页
       ·证据理论的随机集描述第41-43页
     ·随机集与模糊集第43-48页
       ·模糊集理论第43-45页
       ·随机集与模糊集的相互转化第45-48页
     ·随机集与可能性理论第48-52页
       ·可能性理论第49-50页
       ·协调随机集与可能性测度第50-52页
     ·随机集与粗糙集第52-56页
       ·粗糙集理论第52-54页
       ·随机集对粗糙集模型的扩展第54-56页
     ·随机集与条件事件代数第56-58页
       ·条件事件代数第56-58页
       ·随机集与GNW条件事件代数第58页
     ·随机集与贝叶斯理论第58-60页
   ·随机集理论在不确定性信息处理中的应用前景第60-68页
     ·应用基础研究方面第61-62页
     ·工程应用研究方面第62-68页
   ·结论第68-70页
第四章 基于随机集理论的电路性能可靠性评估方法第70-87页
   ·引言第70-71页
   ·电路系统性能可靠性评估的概率模型第71-72页
   ·电路性能可靠性评估的随机集方法第72-78页
     ·方法的实施步骤第73-76页
     ·随机集方法误差及其和蒙特卡罗方法误差的比较第76-78页
   ·实例分析第78-86页
   ·结论第86-87页
第五章 证据组合规则的随机集统一表示模型及其在故障诊断中的应用第87-98页
   ·引言第87-89页
   ·证据组合规则的随机集统一表示模型第89-90页
   ·经典组合规则的随机集统一表示第90-94页
     ·Dempster证据组合规则的随机集表示第90页
     ·Smets证据组合规则的随机集表示第90-91页
     ·Yager证据组合规则的随机集表示第91-92页
     ·Dubois&Prade证据组合规则的随机集表示第92-93页
     ·DSm证据组合规则的随机集表示第93-94页
   ·一种新的证据组合规则及其在故障诊断中的应用第94-96页
   ·结论第96-98页
第六章 基于随机集的模糊证据获取及故障诊断的信息融合方法第98-110页
   ·引言第98-99页
   ·基于证据理论的信息融合故障诊断框架第99-100页
   ·基于随机集的模糊证据获取方法第100-105页
     ·故障样板模式隶属度函数的确定第101页
     ·待检模式隶属度函数的确定第101-102页
     ·获取模糊证据的随机集方法第102-105页
   ·决策准则第105页
   ·在电机转子故障诊断中的应用第105-108页
   ·结论第108-110页
第七章 总结与展望第110-114页
   ·总结第110-112页
   ·展望第112-114页
致谢第114-115页
参考文献第115-125页
攻读博士学位期间发表和录用的论文第125-127页
攻读博士学位期间主要参与的科研项目第127-128页
附录一 第六章中故障样板模式的实验数据第128-137页
附录二 第六章中待检模式的实验数据第137-139页

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