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人脸检测技术的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·课题的背景和意义第13-14页
   ·人脸检测的历史与现状第14-15页
   ·本文的主要工作第15-17页
第二章 常用的人脸检测算法第17-21页
   ·基于知识的算法第17页
   ·基于模板匹配的算法第17-18页
   ·基于特征的算法第18页
   ·基于外观的算法第18-21页
第三章 改进的Adaboost检测算法第21-57页
   ·肤色模型检测第21-33页
     ·肤色检测的优缺点第21页
     ·选择颜色空间第21-28页
     ·肤色模型第28-30页
     ·肤色分割第30-33页
   ·Adaboost人脸检测方法第33-43页
     ·Adaboost算法的优缺点第33-34页
     ·矩形特征第34-39页
     ·分类器的设计第39-43页
   ·改进的Adaboost人脸检测第43-57页
     ·检测前图像的预处理第43-44页
     ·基于肤色分割的Adaboost检测算法第44-48页
     ·检测的结果与分析第48-57页
第四章 结论与展望第57-59页
   ·论文结论第57页
   ·进一步的工作第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
研究成果及发表的学术论文第65-67页
作者和导师简介第67-68页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第68-69页

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