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过程测试方法及建模技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 绪论第15-21页
   ·本课题的研究背景第15页
   ·系统辨识的发展概况第15-18页
     ·过程对象的测试方法第15-16页
     ·传统的系统辨识方法第16页
     ·系统辨识的新发展第16-18页
     ·智能辨识第18页
   ·本论文的主要内容第18-21页
第二章 连续时间系统的计算机仿真第21-33页
   ·引言第21页
   ·数学模型的预处理第21-25页
     ·连续系统的数学模型第21-23页
     ·外部模型到内部模型的变换——实现问题第23-24页
     ·离散系统的数学模型第24-25页
   ·数值积分法第25-29页
   ·工程常用的快速方法第29-31页
     ·Z变换法第29-30页
     ·直接替代法第30-31页
   ·小结第31-33页
第三章 基于阶跃测试的多步积分辨识法第33-47页
   ·引言第33页
   ·初态稳定的时滞模型的阶跃响应辨识第33-36页
     ·概述第33-34页
     ·多步积分辨识理论第34页
     ·阶跃测试算法分析第34-36页
   ·初态不稳定的时滞模型的阶跃响应辨识第36-44页
     ·概述第36页
     ·算法分析第36-44页
   ·仿真研究第44-45页
   ·小结第45-47页
第四章 基于脉冲测试的两阶段最小二乘辨识法第47-55页
   ·引言第47-48页
   ·脉冲响应的两阶段最小二乘估计第48-51页
     ·矩形脉冲第48-49页
     ·三角脉冲第49-50页
     ·成对矩形脉冲第50-51页
     ·饱和斜坡脉冲第51页
   ·脉冲响应的辅助变量法(IV)第51页
   ·脉冲测试方案的应用问题第51-52页
   ·仿真研究第52-54页
   ·小结第54-55页
第五章 基于粒子群优化的状态估计辨识法第55-69页
   ·引言第55-57页
     ·工程中常见难题第55-57页
     ·本文提出的方法第57页
   ·算法分析第57-63页
     ·系统初始状态理论第57-58页
     ·状态估计辨识理论第58-59页
     ·粒子群优化算法理论第59-61页
     ·二阶含有一个零点带时滞的模型第61-62页
     ·一般n阶带零点模型第62-63页
     ·闭环系统辨识第63页
   ·仿真研究第63-68页
     ·二阶带时滞和零点模型的开环辨识第63-66页
     ·二阶带时滞和零点模型的闭环辨识第66-68页
   ·结语第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·全文总结第69页
   ·今后工作展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
研究成果及发表的学术论文第77-79页
作者和导师简介第79-80页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第80-81页

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