| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-17页 |
| ·电子系统可测性研究现状 | 第17-23页 |
| ·国外研究现状 | 第18-21页 |
| ·国内研究现状 | 第21-22页 |
| ·现有方法的不足 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法研究现状 | 第23-27页 |
| ·粒子群算法 | 第24-26页 |
| ·基本粒子群算法 | 第24-25页 |
| ·离散粒子群算法 | 第25-26页 |
| ·惯性权重粒子群算法 | 第26页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第26-27页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第27-32页 |
| ·本文研究思路及主要内容 | 第27-29页 |
| ·本文结构安排 | 第29-32页 |
| 第二章 电子系统可测性建模方法 | 第32-51页 |
| ·信息流模型 | 第32-37页 |
| ·信息流模型组成 | 第33-34页 |
| ·信息流模型实例 | 第34-36页 |
| ·信息流模型缺陷 | 第36-37页 |
| ·多信号模型 | 第37-41页 |
| ·多信号模型概念 | 第37-41页 |
| ·多信号模型组成 | 第38页 |
| ·多信号模型实例 | 第38-40页 |
| ·多信号模型特性 | 第40-41页 |
| ·多信号模型应用 | 第41页 |
| ·电子系统多信号建模优势 | 第41-43页 |
| ·电子系统可测性建模实例 | 第43-50页 |
| ·可测性模型建模步骤 | 第43-44页 |
| ·XX雷达发射机系统的可测性建模过程 | 第44-50页 |
| ·XX雷达发射机系统组成及功能分析 | 第45-47页 |
| ·XX雷达发射机系统可测性模型要素分析 | 第47-50页 |
| ·XX雷达发射机系统可测性模型依赖矩阵 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于多维粒子群算法的测试点选取 | 第51-75页 |
| ·测试点选取问题描述 | 第51-55页 |
| ·测试点选取的数学描述 | 第51-52页 |
| ·测试点选取的系统级与电路级区别 | 第52-54页 |
| ·基于多目标优化的测试点选取方法 | 第54页 |
| ·现有多目标优化算法与测试点选取 | 第54-55页 |
| ·多维粒子群算法 | 第55-58页 |
| ·粒子群算法寻优机制 | 第55页 |
| ·多维粒子群算法 | 第55-58页 |
| ·精英集 | 第55-57页 |
| ·多维适应度函数定义 | 第57页 |
| ·多维粒子群算法工作原理 | 第57-58页 |
| ·基于粒子群算法的系统测试选取方法 | 第58-67页 |
| ·基于多维粒子群算法的系统测试选取方法 | 第59-60页 |
| ·MDFDPSO与测试选取的结合 | 第59页 |
| ·MDFDPSO算法选取系统最优测试集 | 第59-60页 |
| ·DPSO算法用于系统测试选取 | 第60-61页 |
| ·实例验证 | 第61-66页 |
| ·阿波罗发射前系统 | 第61-65页 |
| ·雷达发射机系统 | 第65-66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·基于多维粒子群算法的模拟电路测试点选取方法 | 第67-74页 |
| ·MDFDPSO选取模拟电路测试点 | 第67-69页 |
| ·模拟电路故障字典建立方法 | 第68页 |
| ·基于MDFDPSO的测试点选取 | 第68-69页 |
| ·实例验证 | 第69-73页 |
| ·滤波器电路实例 | 第69-70页 |
| ·视频放大器实例 | 第70-72页 |
| ·大规模电路实例 | 第72-73页 |
| ·MDFDPSO算法复杂度及效率分析 | 第73-74页 |
| ·算法复杂度分析 | 第73-74页 |
| ·MDFDPSO算法效率分析 | 第74页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 基于粒子群的改进AO~*算法最优测试策略设计 | 第75-93页 |
| ·测试策略数学描述 | 第75-76页 |
| ·AO~*算法介绍 | 第76-79页 |
| ·与或树的解树及费用 | 第76-77页 |
| ·启发式评估函数 | 第77-78页 |
| ·AO~*算法步骤 | 第78-79页 |
| ·基于DPSO改进AO~*算法最优测试策略设计方法 | 第79-81页 |
| ·DPSO优选AO~*算法扩展节点 | 第79-80页 |
| ·AO~*算法改进 | 第80页 |
| ·基于DPSO改进AO~*算法最优测试策略设计步骤 | 第80-81页 |
| ·实例验证 | 第81-89页 |
| ·超外差接收机系统 | 第81-86页 |
| ·反坦克导弹发动机系统 | 第86-87页 |
| ·雷达发射机系统 | 第87-89页 |
| ·系统无故障状态s_0讨论 | 第89-91页 |
| ·各算法性能比较 | 第91-92页 |
| ·计算复杂度分析 | 第91页 |
| ·计算精度分析 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 基于粒子群算法的系统可测性分析 | 第93-114页 |
| ·基于粒子群算法的系统掩盖故障识别方法 | 第93-106页 |
| ·隐藏故障与掩盖故障概念 | 第94-95页 |
| ·现有掩盖故障识别方法 | 第95页 |
| ·基于最小碰集算法的系统掩盖故障识别方法 | 第95-97页 |
| ·基于故障隔离决策树的关联矩阵的建立方法 | 第95-96页 |
| ·最小碰集概念 | 第96页 |
| ·掩盖故障存在性判定方法与冲突集求解 | 第96-97页 |
| ·粒子群算法求解最小碰集方法 | 第97-98页 |
| ·粒子群算法与最小碰集问题结合 | 第97-98页 |
| ·适应度函数构造 | 第98页 |
| ·粒子群算法搜索最小碰集步骤 | 第98页 |
| ·实例验证及结果分析 | 第98-104页 |
| ·超外差接收机系统 | 第98-101页 |
| ·雷达发射机系统 | 第101-104页 |
| ·粒子群算法寻找系统最小碰集性能分析 | 第104-105页 |
| ·结论 | 第105-106页 |
| ·变异粒子群算法识别模拟电路模糊组 | 第106-113页 |
| ·基于符号分析法的测试矩阵建立 | 第106-108页 |
| ·符号分析法 | 第106-107页 |
| ·测试矩阵建立 | 第107-108页 |
| ·规范模糊组参数成分分析 | 第108页 |
| ·VPSO算法的定义 | 第108-110页 |
| ·VPSO算法粒子定义 | 第109页 |
| ·粒子速度定义 | 第109-110页 |
| ·粒子适应度定义 | 第110页 |
| ·基于VPSO算法的规范模糊组分析 | 第110-111页 |
| ·VPSO初始化识别二阶模糊组 | 第110页 |
| ·VPSO算法识别高阶模糊组 | 第110-111页 |
| ·实例验证 | 第111-112页 |
| ·各算法性能比较 | 第112-113页 |
| ·计算复杂度分析 | 第112-113页 |
| ·精度分析 | 第113页 |
| ·VPSO算法优势分析 | 第113页 |
| ·结论 | 第113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 基于可测性分析的系统改进与多故障诊断 | 第114-123页 |
| ·隐藏故障、掩盖故障与多故障诊断 | 第114-115页 |
| ·可测性设计中掩盖故障的排除 | 第115-119页 |
| ·系统掩盖故障的识别 | 第116-117页 |
| ·添加新测点排除掩盖故障 | 第117-118页 |
| ·雷达发射机系统实例 | 第118-119页 |
| ·基于掩盖故障、隐藏故障的多故障诊断 | 第119-122页 |
| ·利用掩盖故障进行多故障诊断 | 第119-120页 |
| ·利用隐藏故障进行多故障诊断 | 第120页 |
| ·实例验证 | 第120-122页 |
| ·基于掩盖故障的系统多故障诊断 | 第121页 |
| ·基于隐藏故障的系统多故障诊断 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第七章 结束语 | 第123-126页 |
| ·论文工作总结 | 第123-124页 |
| ·研究展望 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-136页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第136页 |
