智能楼宇空调系统故障预测与诊断的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
·研究背景及意义 | 第14-16页 |
·国内外发展现状 | 第16-21页 |
·国外发展现状 | 第17-19页 |
·国内发展现状 | 第19-20页 |
·发展趋势 | 第20-21页 |
·本文主要内容 | 第21-23页 |
第二章 智能建筑空调系统故障分析 | 第23-38页 |
·智能建筑空调系统 | 第23-28页 |
·智能建筑概述 | 第23-25页 |
·智能建筑空调系统 | 第25-28页 |
·空调系统故障分析 | 第28-31页 |
·故障诊断概述 | 第28-29页 |
·空调系统故障分析 | 第29-31页 |
·制冷系统故障分析 | 第31-37页 |
·制冷系统组成及原理 | 第31-33页 |
·制冷系统故障类型及分析 | 第33-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第三章 空调系统故障预测与诊断 | 第38-54页 |
·制冷系统运行参数的选取 | 第38-42页 |
·支持向量机理论 | 第42-46页 |
·支持向量机基本理论 | 第42-44页 |
·核函数 | 第44-46页 |
·基于支持向量机空调系统故障预测与诊断模型 | 第46-50页 |
·预测与诊断模型 | 第46-47页 |
·支持向量机多分类器的构造 | 第47-50页 |
·基于支持向量机制冷系统故障预测与诊断分析 | 第50-53页 |
·样本数据 | 第50-51页 |
·故障诊断过程 | 第51-52页 |
·结果分析 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第四章 空调故障预测与诊断系统设计与实现 | 第54-66页 |
·需求分析 | 第54-55页 |
·系统设计 | 第55-60页 |
·系统构架 | 第55-56页 |
·无线数据采集系统 | 第56-58页 |
·空调故障预测与诊断系统 | 第58-60页 |
·系统实现 | 第60-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第73-74页 |