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智能楼宇空调系统故障预测与诊断的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第一章 绪论第14-23页
   ·研究背景及意义第14-16页
   ·国内外发展现状第16-21页
     ·国外发展现状第17-19页
     ·国内发展现状第19-20页
     ·发展趋势第20-21页
   ·本文主要内容第21-23页
第二章 智能建筑空调系统故障分析第23-38页
   ·智能建筑空调系统第23-28页
     ·智能建筑概述第23-25页
     ·智能建筑空调系统第25-28页
   ·空调系统故障分析第28-31页
     ·故障诊断概述第28-29页
     ·空调系统故障分析第29-31页
   ·制冷系统故障分析第31-37页
     ·制冷系统组成及原理第31-33页
     ·制冷系统故障类型及分析第33-37页
   ·小结第37-38页
第三章 空调系统故障预测与诊断第38-54页
   ·制冷系统运行参数的选取第38-42页
   ·支持向量机理论第42-46页
     ·支持向量机基本理论第42-44页
     ·核函数第44-46页
   ·基于支持向量机空调系统故障预测与诊断模型第46-50页
     ·预测与诊断模型第46-47页
     ·支持向量机多分类器的构造第47-50页
   ·基于支持向量机制冷系统故障预测与诊断分析第50-53页
     ·样本数据第50-51页
     ·故障诊断过程第51-52页
     ·结果分析第52-53页
   ·小结第53-54页
第四章 空调故障预测与诊断系统设计与实现第54-66页
   ·需求分析第54-55页
   ·系统设计第55-60页
     ·系统构架第55-56页
     ·无线数据采集系统第56-58页
     ·空调故障预测与诊断系统第58-60页
   ·系统实现第60-65页
   ·小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
作者简介及读研期间主要科研成果第73-74页

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