基于意见挖掘的电子商务网站评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·论文的研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·电子商务网站评价 | 第10-11页 |
| ·意见挖掘 | 第11页 |
| ·论文工作和结构安排 | 第11-12页 |
| ·论文工作 | 第11-12页 |
| ·文章结构安排 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 文本挖掘技术 | 第14-23页 |
| ·文本挖掘概述 | 第14-15页 |
| ·文本挖掘的概念 | 第14页 |
| ·文本挖掘主要技术 | 第14-15页 |
| ·文本预处理 | 第15-18页 |
| ·文本表示 | 第15-16页 |
| ·特征选择 | 第16-18页 |
| ·文本分类 | 第18-20页 |
| ·简单向量距离分类算法 | 第18-19页 |
| ·K 近邻算法 | 第19页 |
| ·朴素贝叶斯算法 | 第19-20页 |
| ·文本聚类 | 第20-22页 |
| ·文本聚类概述 | 第20-21页 |
| ·k-means 算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 意见挖掘技术 | 第23-28页 |
| ·意见挖掘概述 | 第23页 |
| ·意见挖掘的内容 | 第23-26页 |
| ·主题的识别 | 第23-24页 |
| ·意见持有者的识别 | 第24页 |
| ·陈述的选择 | 第24-25页 |
| ·情感的分析 | 第25-26页 |
| ·意见挖掘系统 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 电子商务网站评价意见挖掘模型 | 第28-37页 |
| ·模型概述 | 第28-30页 |
| ·电子商务网站评价指标 | 第28-29页 |
| ·模型结构图 | 第29-30页 |
| ·人工语料库建立 | 第30-31页 |
| ·主题词语料库 | 第30-31页 |
| ·情感词库 | 第31页 |
| ·评价文本分类 | 第31-32页 |
| ·MRA 法建立语义相关集 | 第32-35页 |
| ·主题词选择 | 第32-33页 |
| ·情感词选择 | 第33页 |
| ·语义相关集建立 | 第33-35页 |
| ·指标评价摘要 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实验及分析 | 第37-43页 |
| ·实验数据集准备 | 第37-40页 |
| ·实验数据集介绍 | 第37页 |
| ·MRA 方法建立语意相关集 | 第37-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第六章总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 模型源代码及截图 | 第49-62页 |
