面向农业领域的本体学习建模研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文结构 | 第9-10页 |
| 2 研究现状及进展 | 第10-22页 |
| ·相关概念 | 第10-16页 |
| ·本体定义 | 第10-14页 |
| ·农业本体 | 第14-15页 |
| ·本体学习 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-21页 |
| ·本体构建及其应用现状 | 第16-17页 |
| ·本体学习研究现状 | 第17-20页 |
| ·农业本体建模研究现状 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 农业领域本体概念的自动提取研究 | 第22-30页 |
| ·基本原理 | 第22-26页 |
| ·中文分词 | 第23-24页 |
| ·互信息技术 | 第24-25页 |
| ·领域相关性判断 | 第25-26页 |
| ·算法设计及程序实现 | 第26-29页 |
| ·算法设计 | 第26-27页 |
| ·程序实现及测试 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 农业领域本体概念间关系的自动提取研究 | 第30-44页 |
| ·分类关系的提取 | 第30-40页 |
| ·基于语言模式规则的方法 | 第30-32页 |
| ·基于广义后缀树的方法 | 第32-36页 |
| ·基于层次聚类的方法 | 第36-40页 |
| ·非分类关系的提取 | 第40-43页 |
| ·基于关联规则挖掘的方法 | 第40页 |
| ·算法设计 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 面向农业领域的本体学习原型系统的设计与实现 | 第44-55页 |
| ·系统总体框架 | 第44-47页 |
| ·茶学领域概念提取模块 | 第47-49页 |
| ·中文分词的系统实现 | 第48页 |
| ·概念提取的系统实现 | 第48-49页 |
| ·茶学领域概念间分类关系提取模块 | 第49-51页 |
| ·广义后缀树法的系统实现 | 第49-50页 |
| ·层次聚类法的系统实现 | 第50-51页 |
| ·茶学领域概念间非分类关系提取模块 | 第51-52页 |
| ·茶学领域本体的形式化 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·未来的研究工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简介 | 第63-64页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第64页 |
