基于本体的茶树虫害智能诊断系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第9页 |
| ·论文结构 | 第9-11页 |
| 2 研究进展 | 第11-28页 |
| ·相关概念介绍 | 第11-21页 |
| ·本体概述 | 第11-16页 |
| ·本体开发工具-Jena | 第16-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-27页 |
| ·本体构建及其应用概况 | 第21-25页 |
| ·农业本体建模研究现状 | 第25-26页 |
| ·诊断推理研究现状 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 茶树虫害知识及其本体知识库构建 | 第28-43页 |
| ·茶学领域分析 | 第28-29页 |
| ·茶学领域选取的意义 | 第28页 |
| ·茶学的研究对象 | 第28-29页 |
| ·茶学的研究内容 | 第29页 |
| ·茶树虫害知识本体构建方法 | 第29-34页 |
| ·基于本体的茶树虫害知识库 | 第29-30页 |
| ·茶树虫害知识本体构建 | 第30-34页 |
| ·茶树虫害知识表示的本体约束公理构建 | 第34-42页 |
| ·构建本体类及属性 | 第36-38页 |
| ·构建约束公理 | 第38-39页 |
| ·应用Protégé构建约束公理 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于本体的茶树虫害知识诊断推理 | 第43-50页 |
| ·推理机制 | 第43-45页 |
| ·描述逻辑推理 | 第43-44页 |
| ·基于规则的推理机制 | 第44页 |
| ·基于模型的推理机制 | 第44页 |
| ·基于案例的推理机制 | 第44-45页 |
| ·基于人工神经网络的推理机制 | 第45页 |
| ·基于本体的茶树虫害描述逻辑推理 | 第45-47页 |
| ·构建类及属性 | 第45页 |
| ·构造充分必要条件 | 第45-46页 |
| ·描述逻辑推理及其结果 | 第46-47页 |
| ·茶树虫害诊断系统中的推理 | 第47-48页 |
| ·建立推理引擎的目的 | 第47页 |
| ·建立推理引擎的方法 | 第47-48页 |
| ·建立语义模式库 | 第48页 |
| ·确立检索词的语义关系 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 基于本体的茶树虫害智能诊断系统的研制 | 第50-60页 |
| ·系统框架 | 第50-51页 |
| ·技术实现 | 第51-58页 |
| ·本体构建模块 | 第51-54页 |
| ·智能查询模块 | 第54-56页 |
| ·诊断模块 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·未来的研究工作 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简介 | 第66-67页 |
| 在读期间发表的学术论文及项目情况 | 第67页 |
