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基于定量遥感的吉林省植被碳汇时空模拟研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·选题背景第11-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状及趋势第13-17页
     ·植被净初级生产力(NPP)估算研究进展第13-15页
     ·植被碳汇的研究进展第15-17页
   ·研究的主要内容第17-18页
   ·技术路线第18页
   ·创新点第18-20页
第2章 基础理论与技术方法第20-27页
   ·碳循环理论第20-23页
   ·遥感技术(RS)第23-24页
   ·定量遥感技术第24-27页
第3章 研究区概况第27-32页
   ·地理位置第27页
   ·地质地貌第27-28页
   ·气候特征第28-30页
     ·太阳辐射第29页
     ·气温第29-30页
     ·降雨第30页
   ·土壤概况第30-31页
   ·植被概况第31-32页
第4章 吉林省植被净初级生产力遥感反演第32-46页
   ·植被净初级生产力(NPP)的遥感反演模型第32-34页
   ·数据来源第34-35页
   ·MODIS 数据及其预处理第35-38页
     ·MODIS 探测器第35-36页
     ·MODIS 数据产品第36-37页
     ·MODIS 数据预处理第37-38页
   ·NPP 计算和结果分析第38-45页
     ·CASA 模型所需数据处理第38-42页
     ·NPP 结果及其时空分布第42-45页
   ·小结第45-46页
第5章 吉林省植被碳汇时空模拟第46-53页
   ·植被碳汇的计算方法第46页
   ·吉林省土壤微生物呼吸(RH)值估算第46-48页
     ·RH的计算方法第46-47页
     ·RH的计算结果第47-48页
   ·吉林省植被碳汇的估算和变化规律第48-52页
     ·植被碳汇时间分布规律第50页
     ·植被碳汇空间分布规律第50-52页
   ·小结第52-53页
第6章 吉林省植被碳汇影响因素分析第53-60页
   ·降水量对植被碳汇的影响第53-55页
     ·月降水量与植被碳汇第53-54页
     ·年降水量与植被碳汇第54页
     ·年均降水量与植被碳汇的空间变化第54-55页
   ·气温对植被碳汇的影响第55-56页
   ·太阳辐射对植被碳汇的影响第56-58页
   ·NDVI 对植被碳汇的影响第58-59页
   ·小结第59-60页
第7章 结论和建议第60-62页
   ·结论第60-61页
   ·建议第61-62页
参考文献第62-72页
作者简介及科研成果第72-73页
致谢第73页

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