车牌识别系统算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·车牌识别系统的发展 | 第8-10页 |
| ·智能交通系统的发展及内容 | 第8-9页 |
| ·车辆识别技术 | 第9-10页 |
| ·车牌识别系统的应用前景 | 第10-11页 |
| ·车牌识别系统的解决方案 | 第11-14页 |
| ·车牌识别的技术难点 | 第11-12页 |
| ·车牌识别系统的组成和工作原理 | 第12-14页 |
| ·论文安排 | 第14-15页 |
| 第二章 车牌图像预处理 | 第15-28页 |
| ·车辆图像灰度化 | 第15-17页 |
| ·提取车辆边缘 | 第17-18页 |
| ·边缘颜色对去除边缘噪声 | 第18-19页 |
| ·利用车牌几何特征剥离车牌候选区域 | 第19-21页 |
| ·脉冲耦合神经网络 | 第21-23页 |
| ·简化PCNN模型 | 第21-22页 |
| ·PCNN特性分析 | 第22-23页 |
| ·基于PCNN去除候选区边缘噪声 | 第23-26页 |
| ·常见的几种二值化方法 | 第23-25页 |
| ·基于PCNN的车牌候选区图像二值化 | 第25-26页 |
| ·PCNN候选区去除边缘噪声 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 车牌定位 | 第28-34页 |
| ·车辆牌照的特征 | 第28-29页 |
| ·车牌粗定位 | 第29页 |
| ·车牌细定位 | 第29-33页 |
| ·车牌水平倾斜校正 | 第29-30页 |
| ·精确定位车牌左右边界 | 第30-32页 |
| ·精确定位车牌上下边界 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 字符分割 | 第34-39页 |
| ·字符分割方法 | 第34-35页 |
| ·垂直倾斜校正 | 第35-36页 |
| ·利用垂直投影法分割字符 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 字符识别 | 第39-46页 |
| ·字符图像预处理 | 第39-41页 |
| ·车牌字符识别特点 | 第39-40页 |
| ·双线性插值法归-化字符 | 第40-41页 |
| ·字符细化 | 第41页 |
| ·模板匹配 | 第41-44页 |
| ·单一模板匹配 | 第41-43页 |
| ·多模板匹配 | 第43-44页 |
| ·基于Hausdorff距离的字符识别 | 第44-45页 |
| ·Hausdorff距离 | 第44-45页 |
| ·基于Hausdorff距离的多模板匹配 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 自动识别系统实现 | 第46-51页 |
| ·车牌识别算法的总体框图 | 第46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 附录车牌识别系统识别结果 | 第53-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
